2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、目前,車(chē)輛通信網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)備受關(guān)注的研究課題,無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展、安全駕駛的需求以及汽車(chē)制造商和公共交通管理機(jī)構(gòu)的關(guān)注促使智能交通(ITS,Intelligent Transportation System)和車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)(Vehicular Ad Hoc Networks,VANET)概念的形成。由于VANET網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓l繁,城市環(huán)境下節(jié)點(diǎn)移動(dòng)受道路布局限制以及路邊障礙物對(duì)無(wú)線信號(hào)的阻擋使得其路由協(xié)議設(shè)計(jì)比移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)更加復(fù)雜,因

2、此,如何結(jié)合城市環(huán)境下 VANET的特點(diǎn)設(shè)計(jì)出穩(wěn)定、高效的路由協(xié)議是目前VANET研究的一個(gè)重點(diǎn)。
  本文主要研究能夠很好的適應(yīng) VANET特性的基于地理位置的路由協(xié)議。文中對(duì)現(xiàn)有的基于地理位置的路由協(xié)議的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析,在此基礎(chǔ)上,對(duì)現(xiàn)有的RBVT-R協(xié)議進(jìn)行改進(jìn),提出了改進(jìn)的路由協(xié)議IRBVT-R。改進(jìn)后的IRBVT-R有如下優(yōu)點(diǎn):(1)采用本文提出的逐段式道路節(jié)點(diǎn)密度估算方法,使車(chē)輛在比較長(zhǎng)的、車(chē)輛分布不均勻的道路上可以

3、自主獲得更加精確的車(chē)輛密度;(2)結(jié)合道路節(jié)點(diǎn)密度對(duì)RBVT-R中采用的洪泛機(jī)制進(jìn)行改進(jìn),從而實(shí)現(xiàn)在路由建立過(guò)程中選擇節(jié)點(diǎn)密度大的路徑;(3)分組轉(zhuǎn)發(fā)過(guò)程中,在不同的分組轉(zhuǎn)發(fā)方向和車(chē)輛行駛方向的情況下,基于節(jié)點(diǎn)間鏈路有效時(shí)間和節(jié)點(diǎn)預(yù)測(cè)位置與目的路口間的遠(yuǎn)近程度計(jì)算節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)發(fā)優(yōu)先權(quán)值,選擇優(yōu)先權(quán)值最大的節(jié)點(diǎn)作為下一跳節(jié)點(diǎn),這個(gè)節(jié)點(diǎn)具有鏈路有效時(shí)間長(zhǎng)、距離目的路口近的特點(diǎn),從而提高了鏈路穩(wěn)定性,降低了分組傳輸時(shí)延。
  最后,采用網(wǎng)絡(luò)

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