特種車(chē)輛有源噪聲控制系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、特種車(chē)輛內(nèi)部噪聲的危害已經(jīng)引起相關(guān)部門(mén)的高度重視，利用技術(shù)手段對(duì)特種車(chē)輛車(chē)內(nèi)噪聲進(jìn)行主動(dòng)控制，改善車(chē)內(nèi)的人機(jī)環(huán)境是一項(xiàng)具有重大意義的課題。現(xiàn)有的有源噪聲控制系統(tǒng)多停留在仿真階段，在實(shí)際應(yīng)用中難以達(dá)到系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求?，F(xiàn)有的有源噪聲控制算法依賴于次級(jí)通道模型的建立，需要得到次級(jí)通道的精確模型是應(yīng)用有源噪聲控制算法的一個(gè)嚴(yán)重障礙。針對(duì)以上問(wèn)題，本文的工作主要從以下幾個(gè)方面展開(kāi):
　　首先，針對(duì)適用于仿真實(shí)驗(yàn)中的LMS自適應(yīng)算法在穩(wěn)定性、

2、降噪效果方面的缺陷，本文對(duì)傳統(tǒng)的LMS自適應(yīng)算法加以改進(jìn)，應(yīng)用FX-LMS算法建立一個(gè)自適應(yīng)前饋有源噪聲控制系統(tǒng)，采用通過(guò)估計(jì)次級(jí)通道過(guò)濾后的參考噪聲信號(hào)來(lái)代替直接采集到的參考噪聲信號(hào)，從而避免因次級(jí)通道而產(chǎn)生的延時(shí)。并對(duì)影響FX-LMS算法性能的因素進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析，選取最合適的參數(shù)可以使系統(tǒng)獲得較好的穩(wěn)定性和降噪效果。
　　其次，鑒于有源噪聲控制算法對(duì)次級(jí)通道模型的依賴，本文在研究現(xiàn)有基于無(wú)次級(jí)通道建模的有源噪聲控制算法的基礎(chǔ)上

3、提出了基于同步擾動(dòng)隨機(jī)逼近算法的自適應(yīng)無(wú)模型控制方法，克服了因次級(jí)通道建模誤差引起的不能穩(wěn)定降噪問(wèn)題，使有源噪聲控制系統(tǒng)的性能得到有效改善。
　　由于有源噪聲控制系統(tǒng)中次級(jí)聲源和誤差傳聲器的布放對(duì)降噪效果影響較大，為了能用較少數(shù)目的次級(jí)聲源和誤差傳聲器獲得更好的降噪效果和更大的降噪空間，本文以矩形封閉空間為例，通過(guò)在LMS Virtual.Lab Acoustics下對(duì)封閉空間內(nèi)有源噪聲控制系統(tǒng)進(jìn)行建模與仿真分柝,對(duì)次級(jí)聲源和誤差