郵政設(shè)備的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)

1、弟赭年囂期竺!量墨竺!!!主!遂：!!!!!!旦————竺堅(jiān)型竺二——————————』=一文童編號：1007—53992003)04—0033—02郵政設(shè)備的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)郭慧爽(國家郵政局石家莊培訓(xùn)中心。河北石家莊050021)摘要：以探討郵政設(shè)備的管理為目的，通過對數(shù)據(jù)倉庫的概念、結(jié)構(gòu)和兩個重要技術(shù)的介紹t從數(shù)據(jù)源、主題和星型模式探討r郵政設(shè)備數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)鹽其應(yīng)用情況。關(guān)蕾誦：數(shù)據(jù)倉庫；星型圖；事鬟表；郵政設(shè)備數(shù)據(jù)倉庫中圈分類號：

2、F61文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A1數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)概述數(shù)據(jù)倉庫把企業(yè)中各分散的原始操作數(shù)據(jù)和來自外部的數(shù)據(jù)匯聚和整理成一對一的關(guān)系數(shù)據(jù)庫為企業(yè)提供完整、及時、準(zhǔn)確和明了的信息，是決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)是一種解決問題的過程而不是一個可以買到的現(xiàn)成產(chǎn)品。需要指出的是雖然數(shù)據(jù)倉庫一般具有很大的數(shù)據(jù)量，它局時也是針對OLAP應(yīng)用的一系列技術(shù)和解決方案的集合。數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數(shù)據(jù)集合，它用于支持經(jīng)營管理中的決策制定

3、過程。目前市場上主要的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品提供商有NCP、Ora—cle、IBM、Micrcsoft、Sybase、Informix、SAS、CA、Bu萄ne锝Objects。2數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)21數(shù)據(jù)倉庫的基本組成部分教據(jù)源：指為數(shù)據(jù)倉庫提供最底層數(shù)據(jù)的運(yùn)作數(shù)據(jù)系統(tǒng)及外部數(shù)據(jù)；監(jiān)視器：負(fù)責(zé)感知數(shù)據(jù)元發(fā)生的變化，并按數(shù)據(jù)倉庫的需求提取數(shù)據(jù)；集成器：將從運(yùn)作數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)經(jīng)過轉(zhuǎn)換、計(jì)算、綜合等操作，并集成到數(shù)據(jù)倉庫中；數(shù)據(jù)倉庫：存儲經(jīng)檢驗(yàn)、整理、

4、加工和重新組織后的數(shù)據(jù)。22兩十技術(shù)22101AP(聯(lián)機(jī)事物處理分析)聯(lián)機(jī)事物處理系統(tǒng)依照業(yè)務(wù)過程的需求開發(fā)，對生產(chǎn)過程中的各個事件作出宴時響應(yīng)?？筛鶕?jù)用戶的需要，從不周的角度，對數(shù)據(jù)進(jìn)行切片分析。每個不同的角度，代表了數(shù)據(jù)分析中的一個維，故也稱“多堆分析”。對分析需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成，按多維模型予以組織，以便進(jìn)行多角度、多層次的分析，并發(fā)現(xiàn)趨勢。OLAP分析比傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)報表系統(tǒng)有丁很大的發(fā)展，能提供更多、更豐富的報表和視圖，不僅使用

5、方便，編程也更容易。OLAP是針對特定問題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問和數(shù)據(jù)分析而產(chǎn)生的一種技術(shù)，它能從多種角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、一致、交互地分析，使決策者能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察。222數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘是建立在數(shù)據(jù)倉庫上的決策支持技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價值的及未知的關(guān)系、模式和趨勢，并以易被理解的方式表示出來。通過進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘用以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜聯(lián)系以及這種聯(lián)系對決策的影響。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都是建立在數(shù)據(jù)積累的基礎(chǔ)上，然后根據(jù)對

6、企業(yè)數(shù)據(jù)的理解和經(jīng)驗(yàn)，指定合理的分析指標(biāo)和算法，最后能夠通過消耗一定時間的計(jì)算，得出分析結(jié)果。3郵政設(shè)備數(shù)據(jù)倉庫的必要性隨著郵政電子化支局營業(yè)系統(tǒng)的推廣應(yīng)用、郵儲綠卡網(wǎng)絡(luò)的全面開通以及綜合網(wǎng)主干網(wǎng)的建設(shè)等，郵政設(shè)備在數(shù)量、種類上已大大增多；新業(yè)務(wù)的開展，設(shè)備頻繁的調(diào)撥，網(wǎng)點(diǎn)計(jì)算機(jī)及其輔助設(shè)備的普及等等，都需管理決策者用這些設(shè)備的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，所以，對郵政設(shè)備建立數(shù)據(jù)倉庫即可對其進(jìn)行OLAP分析，提高工作效率。4郵政設(shè)備數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)

7、計(jì)根據(jù)決策主題設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)即確定數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)、索引策略、數(shù)據(jù)存放位置及存儲分配等。一般采用星型模型和雪花模型等多維數(shù)據(jù)模型。多維模型中的數(shù)據(jù)作為事實(shí)和維面存儲。在設(shè)計(jì)過程中應(yīng)保證數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)范化和體系各元煮的必要聯(lián)系。第一，定義該主題所需各數(shù)據(jù)源的詳細(xì)情況，包括所在計(jì)算機(jī)平臺、擁有者、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、使用該數(shù)據(jù)源的處理過程、倉庫更新計(jì)劃等。第二定義數(shù)據(jù)抽取原則，以便從每個數(shù)據(jù)源中抽取所需數(shù)據(jù)；定義數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)換、裝載到主題的哪個數(shù)據(jù)表中。

8、第三，將一個主題細(xì)化為多個業(yè)務(wù)主題，形成主題表，據(jù)此從數(shù)據(jù)倉庫中選出多個數(shù)據(jù)子集，即數(shù)據(jù)集市(Data—Mart)。數(shù)據(jù)集市通常針對部門級的決策或某個特定業(yè)務(wù)需求它開發(fā)周期短，費(fèi)用低能在較短時間內(nèi)滿足用戶決策的需要。因此在實(shí)際開發(fā)過程中可以選擇在成功建立幾個數(shù)據(jù)集市后再構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫這種策略。這些數(shù)據(jù)定義直接輸入系統(tǒng)中，作為元數(shù)據(jù)存儲，供數(shù)據(jù)管理模塊分析使用。元一33—萬方數(shù)據(jù)第一期竺蘭!壅要墮——————————————————————

9、——————————————————————————————————一一數(shù)據(jù)存儲在元數(shù)據(jù)庫中，它不僅是數(shù)據(jù)倉庫的文檔資料，供值指標(biāo)。與之相聯(lián)的對象稱為“維表”。維表是用戶用束分管理、維護(hù)人員使用，而且可供用戶查詢，使之更好地了解析數(shù)據(jù)的窗口。一個簡單的邏輯星型模式由一個事實(shí)表和若數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)，提高使用水平。干個維表組成。復(fù)雜的星型模式包括數(shù)百個事實(shí)表和維表。5郵政設(shè)備數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用該模式可使用戶更好的理解訪問途徑。星型模式適合查詢。51使

10、用范囤可使用戶查詢和收集過程中，對大量指標(biāo)宴體進(jìn)行篩選，提所有郵政生產(chǎn)同點(diǎn)的計(jì)算機(jī)及其輔助設(shè)備如運(yùn)輸設(shè)備、供更有使用價值的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其模型見圖2。機(jī)電設(shè)備、低易品、自行車等。52數(shù)據(jù)濼將以前的郵政生產(chǎn)網(wǎng)點(diǎn)計(jì)算機(jī)及其輔助設(shè)備如運(yùn)輸設(shè)備、機(jī)電設(shè)備、低導(dǎo)品、自行車等所有資料、實(shí)時數(shù)據(jù)以及這砦設(shè)備的臺賬、維護(hù)情況、費(fèi)用情況等，按照倉庫設(shè)計(jì)指定的規(guī)則把數(shù)據(jù)加到數(shù)據(jù)倉庫中。53主題域主題域可以包窖數(shù)據(jù)倉庫實(shí)現(xiàn)的范圍，同時最大限度的發(fā)揮其作用。主題是

11、一個在較高層次將數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn)，每一個主題基本對應(yīng)一個宏觀的分析領(lǐng)域。比如，一個保險公司數(shù)據(jù)倉庫所組織的主題可能為：客戶，政策、保險金，索賠。基于主題組織的數(shù)據(jù)被劃分為各自獨(dú)立的領(lǐng)域，每個領(lǐng)域有自己的邏輯內(nèi)涵互不交叉，主題“在數(shù)據(jù)倉庫中是由一個系列表實(shí)現(xiàn)的。也就是說，依然是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。雖然現(xiàn)在許多人認(rèn)為多維數(shù)據(jù)庫更適用于建立數(shù)據(jù)倉庫，它以多維數(shù)組形式存儲數(shù)據(jù)，但大多數(shù)多維數(shù)據(jù)庫在敦?fù)?jù)量超過10G字節(jié)時效率不佳”。一個主題之下包含許

12、多表表的劃分可能是由于對數(shù)據(jù)的綜合程度不同也可能是由于數(shù)據(jù)所屬的時間段不同而進(jìn)行的劃分。但無論如何，基于一個主題的所有表都含有一十稱為公共碼鍵的屬性作為其主碼的一部分。公共碼鍵將各個表統(tǒng)一聯(lián)系起來，從基本上體現(xiàn)出它屬于一個主題。主題域應(yīng)包括下列內(nèi)容：主題域的公共碼鍵；主題域之間的聯(lián)系；充分代表主題域的屬性組。管理者需要掌握郵政設(shè)備管理的狀況。郾設(shè)備采購情況和庫存管理情況。經(jīng)過分析確定主題域“庫存設(shè)備”和“供應(yīng)商”，其屬性信息見表1。裹1

13、屬性信息表主腮名公拭碼鍵屬性組設(shè)備屬性信息：設(shè)備編號，名稱，類別等庫存設(shè)備EquipmentID設(shè)備庫存信息：設(shè)備編號倉庫號，庫存歙量，日期等設(shè)備耗用信息：設(shè)備縮號，辦公富號耗用日量，耗用期等供應(yīng)商信息：供應(yīng)商號地址，電話等供應(yīng)商Supp]ierID供應(yīng)設(shè)備信息：設(shè)備編號，供應(yīng)商號價格琦買日期。撤量54數(shù)據(jù)模型星型模式中間有一個對象，沿半徑向外聯(lián)接到多個對象。星型模式反映r最終用戶對商務(wù)查詢的看法可集中對系統(tǒng)用戶的要求傲也快速反映。星型

14、摸式中心的對象稱為“事實(shí)表”事實(shí)表包古兩部分，主鍵和包含了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)設(shè)備維倉庫維斛一設(shè)備代碼I設(shè)備大婁代碼l時間主鍵l設(shè)備小類代碼l供應(yīng)商代碼l設(shè)備大類名稱L一一一倉庫號l設(shè)備小類名稱l設(shè)備編碼阡倉庫號天序號供應(yīng)商代碼數(shù)量金額時間維田2郵政設(shè)備散據(jù)岳庫的星型模式圈供應(yīng)商維雪花模式是對星型模式的進(jìn)一步延伸和標(biāo)準(zhǔn)化。它最大限度地減少了數(shù)據(jù)存儲量以及把較小的標(biāo)準(zhǔn)化表可、聯(lián)合在一起來改善查詢性能。以報刊發(fā)行設(shè)備數(shù)據(jù)倉庫的雪花模式為倒介紹見圖3

15、。設(shè)備維表倉庫維表時間維表圈3報刊發(fā)行設(shè)備雪花型模式圖6郵政設(shè)備數(shù)據(jù)倉庫意義郵政設(shè)備數(shù)據(jù)倉庫它把它郵政企業(yè)決策所需的信息從原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為集中統(tǒng)一、隨時可用的信息，完成了郵政設(shè)備數(shù)據(jù)整合的工作，為郵政的后續(xù)工作奠定了基礎(chǔ)。實(shí)現(xiàn)了對信息的舍理、全面、高效管理。使郵政企業(yè)各級領(lǐng)導(dǎo)、管理人員及時了解政生產(chǎn)網(wǎng)點(diǎn)計(jì)算機(jī)及其輔助設(shè)備如運(yùn)輸設(shè)備、機(jī)電設(shè)備、低易品、自行車等的使用情況和銷售情況、抓好內(nèi)部管理、延伸設(shè)備調(diào)撥和報廢管理，對設(shè)備專項(xiàng)計(jì)劃、成本計(jì)