中國(guó)省際能源效率測(cè)度研究——基于交叉競(jìng)爭(zhēng)-malmquist tfp模型

1、中國(guó)省際能源效率測(cè)度研究中國(guó)省際能源效率測(cè)度研究——基于交叉競(jìng)爭(zhēng)基于交叉競(jìng)爭(zhēng)MalmquistTFP模型模型內(nèi)容提要：本文針對(duì)中國(guó)30個(gè)省級(jí)行政單位19982010年的面板數(shù)據(jù)，考慮各個(gè)省際單位之間的博弈競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，構(gòu)造交叉競(jìng)爭(zhēng)MalmquisTFP指數(shù)，并在此基礎(chǔ)上對(duì)中國(guó)省際能源效率進(jìn)行測(cè)度和排序。此外，將傳統(tǒng)全要素生產(chǎn)率測(cè)度方法和該方法進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)后者的測(cè)度結(jié)果可以加大部分評(píng)價(jià)單元的“異質(zhì)性”，有利于評(píng)價(jià)單元的比對(duì)、排序。研究結(jié)

2、果表明，我國(guó)全要素能源效率具有較大提升空間，其潛力有待進(jìn)一步挖掘。關(guān)鍵詞：能源效率；面板數(shù)據(jù)；交叉競(jìng)爭(zhēng)效率模型；MalmquistTFP指數(shù)中圖分類號(hào)：C813文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：StudyonChinasProvincialEnergyEfficiencyBasedonGamecrossMalmquistTFPindexAbstract：InthispaperbasedontheMalmquistTFPindexmeasuring

3、framewkwith30provincesinChina19982010provincialpaneldataconsideringthegamecompetitionofprovincialunitsusingthegamecrossefficiencytoimprovetraditionalMalmquistTFPindexconstructanewgamecrossMalmquisTFPindextomeasureranking

4、Chineseprovincialenergyefficiency.ThenthetraditionalmethodthenewmethodarecomparedanalyzeditisfoundthatthemeasureresultcanmadeDecisionmakingunitsarefullysted.TheresearchresultsshowthatChinesetotalfactenergyefficiencyhasal

5、argeroomfimprovementitspotentialtobefurtherexcavated.Keywds:EnergyEfficiencyPanelDataCrosscompetitionEfficiencyMalmquistTFPIndex與能源效率關(guān)聯(lián)性不大[5]。KankanaMukherjee（2008b）用上述方法測(cè)度了美國(guó)制造業(yè)和6個(gè)耗能最高產(chǎn)業(yè)部門的能源效率[6]。楊紅亮，史丹（2008）采用單要素和全要素相

6、結(jié)合的方法，對(duì)中國(guó)各地區(qū)2005年的能源效率進(jìn)行比較分析，結(jié)果表明全要素能源效率方法相較傳統(tǒng)能耗研究方法有不可替代的優(yōu)勢(shì)，中國(guó)能源效率最高的地區(qū)如上海與世界先進(jìn)水平仍有較大差距[7]。孟祥蘭、雷茜（2011）采用DEA方法對(duì)2009年我國(guó)各省份及地區(qū)的相對(duì)能源效率進(jìn)行比較分析，并對(duì)能源消費(fèi)冗余、環(huán)境治理冗余和能源效率影響因素進(jìn)行分析，研究表明東部地區(qū)在綜合能源效率、能源消費(fèi)冗余等方面均優(yōu)于中西部地區(qū)，技術(shù)水平對(duì)于提高綜合能源效率的影響最

7、大[8]。WangZeng（2012）在全要素生產(chǎn)率下計(jì)算了中國(guó)地區(qū)工業(yè)部門的能源效率[9]。在能源經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，DEA方法已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，不過(guò)這些研究多集中于企業(yè)、行業(yè)和部門層次，而有關(guān)區(qū)域和國(guó)家層面的研究還相對(duì)較少（Zhouetal.[10]，2008）。此外，自從基于DEA的全要素能源效率測(cè)算方法問(wèn)世以來(lái)，傳統(tǒng)DEA模型在測(cè)算全要素能源效率領(lǐng)域的研究成果逐漸增多。但傳統(tǒng)的DEA模型至少存在以下3點(diǎn)缺陷：其一，用于計(jì)算效率值的權(quán)重系

8、數(shù)只在對(duì)決策單元（DMU）最為有利的特定范圍內(nèi)取值，因而會(huì)出現(xiàn)夸大優(yōu)勢(shì)、回避不足的問(wèn)題。其二，傳統(tǒng)的DEA模型，通常只能將決策單元分為有效決策單元和非有決策單元效兩大類，對(duì)于效率值都為1的有效DMU而言，該模型無(wú)法解決這些單元之間的排序問(wèn)題。其三，傳統(tǒng)的DEA方法都存在決策單元之間相互獨(dú)立的隱含假設(shè)，但這一假設(shè)條件過(guò)于苛刻明顯與現(xiàn)實(shí)不符，決策單元之間無(wú)法避免地存在博弈競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。此外，目前主流的研究思路都是以能源消費(fèi)量、資本、勞動(dòng)力作為投

9、入指標(biāo)，GDP作為產(chǎn)出指標(biāo)，其中的勞動(dòng)力指標(biāo)一般都直接采用統(tǒng)計(jì)年鑒中的“勞動(dòng)者就業(yè)人數(shù)”，沒(méi)有考慮勞動(dòng)者素質(zhì)問(wèn)題。有鑒于此，本文采用全新的方法對(duì)中國(guó)省際能源效率進(jìn)行更客觀科學(xué)的考察。在投入指標(biāo)方面，把勞動(dòng)者素質(zhì)納入勞動(dòng)力指標(biāo)中；在理論模型方面，首先將交叉效率思想納入測(cè)評(píng)體系，其次構(gòu)造考慮決策單元之間競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的交叉競(jìng)爭(zhēng)MalmquistTFP指數(shù)模型；在實(shí)證分析方面，本文分別采用傳統(tǒng)方法與新方法來(lái)對(duì)中國(guó)省際能源效率進(jìn)行測(cè)評(píng)，新方法的實(shí)證表