基于數(shù)據(jù)挖掘的就業(yè)管理信息系統(tǒng)的研究.pdf

1、@隨著高校畢業(yè)生就業(yè)制度的改革和高等教育規(guī)模的迅速擴大,高校畢業(yè)生的數(shù)量迅速增加,高等教育的決策者很想知道高等教育學科專業(yè)結(jié)構、辦學基本條件與學生就業(yè)之間的關系,以判斷高等教育是否適應社會需求,以便以就業(yè)為導向,提高高等教育質(zhì)量,提高學生就業(yè)率。本文就是以高校畢業(yè)生就業(yè)信息數(shù)據(jù)為研究對象,將數(shù)據(jù)挖掘技術應用于就業(yè)信息數(shù)據(jù)分析,希望從大量積累的歷史就業(yè)信息數(shù)據(jù)中挖掘出有意義的規(guī)則。
　　 本文首先分析數(shù)據(jù)挖掘技術和數(shù)據(jù)倉庫技術,探

2、討數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的關系。其次,對關聯(lián)規(guī)則進行研究,針對Apriori算法,分析其存在的問題,并提出一種關聯(lián)規(guī)則挖掘的改進模式,通過引入分辨矩陣實現(xiàn)只掃描一次數(shù)據(jù)庫,從而使算法效率有所提高,并進一步論證改進算法提高挖掘性能的有效性。接著,借助于J2EE和SQL Server平臺,從系統(tǒng)的需求分析、體系結(jié)構、功能模塊、數(shù)據(jù)庫、安全性等方面對高校就業(yè)管理信息系統(tǒng)進行詳細的設計,并將改進的Apriori算法應用于高校就業(yè)管理信息系統(tǒng)中,研究