計量經(jīng)濟學(xué) 上機實驗手冊

1、1實驗實驗三異方差性異方差性實驗?zāi)康模簩嶒災(zāi)康模涸诶斫猱惙讲钚愿拍詈彤惙讲顚LS回歸結(jié)果影響的基礎(chǔ)上，掌握進行異方差檢驗和處理的方法。熟練掌握和運用掌握和運用Eviews軟件的件的圖示檢驗檢驗、GQ檢驗檢驗、懷特（特（White）檢驗檢驗等異方差等異方差檢驗檢驗方法和方法和處理異方差的方法理異方差的方法——加權(quán)最小二乘法。小二乘法。實驗內(nèi)容：實驗內(nèi)容：書P116例4.1.4：中國：中國農(nóng)村居民人均消村居民人均消費函數(shù)函數(shù)中國農(nóng)村居民民

2、人均消費支出主要由人均純收入來決定。農(nóng)村人均純收入除從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營的收入外，還包括從事其他產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營性收入以及工資性收入、財產(chǎn)收入和轉(zhuǎn)移支付收入等。為了考察從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營的收入和其他收入對中國農(nóng)村居民消費支出增長的影響，建立雙對數(shù)模型：01122lnlnlnYXX????????其中，Y表示農(nóng)村家庭人均消費支出，X1表示從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營的純收入，X2表示其他來源的純收入。表4.1.1列出了中國內(nèi)地2006年各地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入及消費支出

3、的相關(guān)數(shù)據(jù)。表4.1.1中國中國2006年各地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入與消費支出（單位：元）年各地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入與消費支出（單位：元）地區(qū)人均消費支出Y從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營的純收入X1其他來源純收入X2地區(qū)人均消費支出Y從事農(nóng)業(yè)經(jīng)營的純收入X1其他來源純收入X2北京5724.5958.37317.2湖北2732.51934.61484.8天津3341.11738.94489.0湖南3013.31342.62047.0河北2495.31

4、607.12194.7廣東3886.01313.93765.9山西2253.31188.21992.7廣西2413.91596.91173.6內(nèi)蒙古2772.02560.8781.1海南2232.22213.21042.3遼寧3066.92026.12064.3重慶2205.21234.11639.7吉林2700.72623.21017.9四川2395.014051597.4黑龍江2618.22622.9929.5貴州1627.1961

5、.41023.2上海8006.05328606.7云南2195.61570.3680.2江蘇4135.21497.94315.3西藏2002.21399.11035.9浙江6057.21403.15931.7陜西2181.01070.41189.8安徽2420.91472.81496.3甘肅1855.51167.9966.2302000400060008000100000200040006000800010000X2Y從散點圖可看出，農(nóng)

6、民其他來源純收入與農(nóng)民人均消費支出呈現(xiàn)較高程度的正相關(guān)。2.數(shù)據(jù)取對數(shù)處理GenrLY=LOG(Y)GenrLX1=LOG(X1)GenrLX2=LOG(X2)三、模型三、模型OLS參數(shù)估參數(shù)估計與統(tǒng)計檢驗統(tǒng)計檢驗LSLYCLX1LX2得到模型OLS參數(shù)估計和統(tǒng)計檢驗結(jié)果：DependentVariable:LYMethod:LeastSquaresSample:131Includedobservations:31VariableCoe

7、fficientStd.ErrtStatisticProb.C3.2660681.0415913.1356530.0040LX10.1502140.1085381.3839750.1773LX20.4774530.0515959.2538530.0000Rsquared0.779878Meandependentvar7.928613AdjustedRsquared0.764155S.D.dependentvar0.355750S.E.o

8、fregression0.172766Akaikeinfocriterion0.581995Sumsquaredresid0.835744Schwarzcriterion0.443222Loglikelihood12.02092Fstatistic49.60117DurbinWatsonstat1.780981Prob(Fstatistic)0.00000012?ln3.2660680.150214ln0.477453ln(3.1356