基于稀疏分解的鐵路信號去噪算法研究.pdf

1、隨著鐵路技術(shù)的高速發(fā)展，通過道岔振動信號實時了解道岔的傷損狀態(tài)和正確檢測軌道移頻信號參數(shù)成為了列車安全運(yùn)行的重要保證?，F(xiàn)場采集時，道岔振動信號和軌道移頻信號可能會混有噪聲，嚴(yán)重干擾道岔的傷損識別和軌道移頻信號的檢測。因此，對上述兩種信號進(jìn)行去噪是一個亟待解決的問題。傳統(tǒng)的去噪算法并不能獲得令人滿意的去噪效果。對此，本文根據(jù)稀疏分解強(qiáng)抗噪性的特點，將其應(yīng)用于道岔振動信號和軌道移頻信號的去噪，并利用稀疏分解對低信噪比下軌道移頻信號進(jìn)行檢測。

2、本文主要研究內(nèi)容如下:
　　首先，針對高速道岔振動信號的結(jié)構(gòu)特征不明顯的特點，設(shè)計一種Gabor過完備原子庫，提出了基于粒子群改進(jìn)算法(IPSO)優(yōu)化的稀疏分解道岔振動信號去噪算法。仿真實驗表明:該算法能夠有效的去除道岔振動信號中的噪聲，具有比EMD小波閾值算法、小波閾值算法及Fastica算法更好的去噪性能。
　　然后，針對軌道移頻信號的特點，設(shè)計了一種余弦過完備原子庫，將粗細(xì)二階段與稀疏分解相結(jié)合，提出了基于稀疏分解的軌