隨機激勵下橋梁結(jié)構(gòu)損傷識別方法研究.pdf

1、北京工業(yè)大學博士學位論文隨機激勵下橋梁結(jié)構(gòu)損傷識別方法研究姓名：李大軍申請學位級別：博士專業(yè)：結(jié)構(gòu)工程指導教師：霍達20050301北京丁業(yè)丈學丁學博十學位論文投影曲率法，數(shù)值模擬說明這兩種方法在模態(tài)觀測點較為稀疏的情況下只利用結(jié)構(gòu)的一階模態(tài)數(shù)據(jù)就能夠?qū)Y(jié)構(gòu)中的損傷區(qū)域做出準確的判斷。(3)橋梁損傷程度識別方法研究在確定損傷程度的研究中，本文首先提出了當損傷位置已知時利用移動質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)估計損傷程度的近似方法，然后在橋梁移動質(zhì)量多次檢測

2、法的基礎(chǔ)上，定義了基于移動質(zhì)量檢測的結(jié)構(gòu)附加靈敏度，提出了基于結(jié)構(gòu)附加靈敏度的損傷識別方法，該方法在測點稀疏的情況下，只利用移動質(zhì)量檢測的一階模態(tài)頻率就可以對損傷位置和程度進行精確標定，損傷識別不依賴于結(jié)構(gòu)精確的有限元模型且可以同時識別橋梁中的大損傷和積累損傷。(4)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷識別研究研究了將移動質(zhì)量檢測的頻率數(shù)據(jù)作為輸入的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁結(jié)構(gòu)損傷識別方法，提出了橋梁損傷的分段定位法，將橋粱分段并假定各段內(nèi)只可能出現(xiàn)～

3、處損傷，這樣就限制了可能的損傷個數(shù)組合，從而大大縮小了網(wǎng)絡(luò)的訓練樣本集。數(shù)值模擬的結(jié)果表明，本文建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預測結(jié)果和實際結(jié)果很接近，說明利用移動質(zhì)量檢測的頻率作為網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)?shù)一次性識別損傷位置和程度是可行的。最后，本文討論了有關(guān)橋梁實測時應注意的問題并介紹了橋梁移動質(zhì)量檢測的儀器設(shè)備系統(tǒng)，分析了橋梁實測時波形失真的原因和校正方法以及測量誤差對損傷識別結(jié)果的影響，構(gòu)建了橋梁綜合檢測的框架，給出了橋梁綜合檢測的基本步驟。關(guān)鍵詞：橋梁損