路面裂縫自動檢測圖像識別系統(tǒng)研究.pdf

1、路面裂縫作為一種常見的路面病害，越來越受到公路管理和養(yǎng)護部門的重視。對于這種病害的數(shù)據(jù)信息獲取，傳統(tǒng)的基于人工視覺檢測裂縫的方法愈來愈不能適應公路發(fā)展的要求，其耗人力、耗時、不精確、影響交通、檢測危險、花費高等缺點，要求路面狀況調查能夠自動完成。雖然基于數(shù)字圖像處理的路面裂縫識別技術在國外已經(jīng)有所發(fā)展，但是由于路面圖像的復雜性，數(shù)字圖像處理算法仍在研究。 本文的研究是瀝青路面自動檢測軟件系統(tǒng)的一部分，著重探討基于數(shù)字圖像處理公路

2、路面中裂縫病害的智能識別方法及其主要特征的提取，研究現(xiàn)代計算機圖像處理技術在路面自動檢測中的應用。同時給出了一種基于圖像處理的路面裂縫自動檢測方法，使用一種快速的針對灰度不均圖像校正方法，對降質的路面圖像進行增強去噪，然后進行閾值分割，提取出圖像上的線性特征，最后再根據(jù)線性特征從原來灰度圖像上識別出裂縫目標，得到比較滿意的實驗結果。 數(shù)字圖像處理是本文的研究重點也是裂縫檢測系統(tǒng)中的核心技術，主要包括圖像增強，圖像分割，圖像特征提

3、取等幾部分。針對問題的提出，通過對這幾部分算法的研究，各種算法特點的比較，本文嘗試了使用中值濾波和大津法閾值分割分別對實驗對象處理，基本能夠為特征參數(shù)的獲取提供有效的裂縫信息。裂縫特征參數(shù)的計算是裂縫評價的依據(jù)，在特征提取部分，文中使用細化等方法對裂縫圖像做進一步處理分析，通過像素點的統(tǒng)計，計算出裂縫的面積，長度，寬度等特征信息。將計算機圖像處理結果與實際公路現(xiàn)場檢測結果對比表明該方法的可行性、準確性和有效性，能夠得到比較滿意的效果。可