基于圖像分析的路面病害檢測方法與系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、在路面養(yǎng)護中，路面病害檢測占有非常重要的地位。如果能在病害產(chǎn)生的初期發(fā)現(xiàn)問題，并采取相應的措施，可以大大減少路面養(yǎng)護的費用。傳統(tǒng)的基于人工視覺的檢測方法已經(jīng)不能夠滿足道路高速發(fā)展的需要，并出現(xiàn)越來越多的問題，如檢測人員不安全、檢測效率低下、檢測結果不精確、影響交通等?；趫D像分析的路面病害檢測方法的研究和相關系統(tǒng)的開發(fā)已成為各國爭相研究的課題。 本文將研究重點放在裂縫病害的檢測上。由于路面圖像成像時光照不均，為后期的閾值分割帶來

2、困難，因此在圖像預處理階段必須進行灰度校正。通過分析路面圖像的信號模型，直接從原始圖像中抽取出背景子集，然后利用插值技術得到路面背景圖像，最后根據(jù)加性模型將原始圖像減去背景圖像，即可得到校正后的結果。 在經(jīng)過灰度校正后，通過分析路面病害在圖像中的統(tǒng)計特性，可以利用灰度直方圖計算出分割閾值，對病害圖像進行二值處理，以提取出病害信息。由于裂縫病害呈現(xiàn)出明顯的邊緣特性，因此使用傳統(tǒng)的邊緣檢測方法，可以增強目標信息。最后通過消除噪音和非