交通流量短時(shí)預(yù)測方法研究.pdf

1、交通流量短時(shí)預(yù)測研究在國際上一直很活躍。在過去的幾十年里，交通工程學(xué)者在這一研究領(lǐng)域做了大量的工作，取得了顯著的成果。在此基礎(chǔ)上，本文主要對交通流量短時(shí)預(yù)測做了進(jìn)一步地研究： (1)對交通工程的研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述，由此闡明短時(shí)交通流量預(yù)測在城市交通控制系統(tǒng)、交通擁擠狀態(tài)自動(dòng)識別和智能交通系統(tǒng)(ITS)的子系統(tǒng)交通誘導(dǎo)系統(tǒng)中的重要地位。 (2)針對城市路網(wǎng)流量的時(shí)間和空間分布，分析了交通流量的主要特點(diǎn)。 (3)重點(diǎn)介

2、紹了現(xiàn)有一些交通流量預(yù)測方法，分析了各種預(yù)測方法的特點(diǎn)和不足。這些方法主要包括：多元線性回歸方法、指數(shù)平滑方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法、時(shí)間序列預(yù)測方法和多模型融合預(yù)測法。 (4)在現(xiàn)有預(yù)測模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合交通流量的特性，應(yīng)用實(shí)測數(shù)據(jù)建模分析。并對時(shí)間序列模型預(yù)測交通流量的方法進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種基于歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測當(dāng)天實(shí)測數(shù)據(jù)的新型時(shí)間序列預(yù)測模型。該方法比當(dāng)前通過一階差分處理交通流量數(shù)據(jù)的時(shí)間序列預(yù)測方法包含信息量大，預(yù)測精度高。