混合動力汽車能量管理系統(tǒng)的模糊控制研究.pdf

1、汽車帶來的環(huán)境污染和能源短缺問題引起了人們的普遍關(guān)注，于是混合動力電動汽車登上了歷史舞臺。混合動力電動汽車以其獨有的特點成為世界上新一代清潔汽車的研究重點。HEV是由發(fā)動機(jī)和電機(jī)混合提供動力，通過優(yōu)化控制發(fā)動機(jī)和電機(jī)的能量分配，使發(fā)動機(jī)一直工作在高效區(qū)中，實現(xiàn)減少油耗和降低排放的目的。而在HEV的設(shè)計中，無論其結(jié)構(gòu)有何差異，能量控制策略始終是HEV設(shè)計最重要的部分。 本文以并聯(lián)式混合動力電動汽車(Parallel Hybrid

2、Electric Vehicle，簡稱PHEV)為主要研究對象，利用ADVISOR和MATLAB/SIMULINK建立發(fā)動機(jī)、電機(jī)、電池等部件的數(shù)學(xué)模型和整車控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。 然后，設(shè)計了一種以模糊控制理論為基礎(chǔ)的PHEV模糊邏輯控制策略，這種策略是根據(jù)模糊邏輯控制原理，以電池的荷電狀態(tài)(State-Of-Charge，簡稱SOC)值和駕駛員需求功率為模糊輸入來確定發(fā)動機(jī)的實際輸出轉(zhuǎn)矩，從而實現(xiàn)驅(qū)動能的合理分配，最終達(dá)到減小

3、發(fā)動機(jī)燃油消耗并保證電池SOC平衡的目的。 最后，在MATLAB/SIMULINK中對模糊邏輯控制策略建模，并將建立的控制策略模型嵌入到ADVISOR汽車模擬仿真軟件中進(jìn)行仿真試驗。通過與并聯(lián)電輔助式控制策略的仿真對比，結(jié)果表明，模糊邏輯控制策略能夠更好地提高燃油經(jīng)濟(jì)性，同時兼顧電池SOC平衡。然后針對傳統(tǒng)的獲取隸屬度函數(shù)和模糊規(guī)則方法的不足，研究了對設(shè)計的模糊邏輯控制器采用遺傳算法優(yōu)化其隸屬度函數(shù)的方法。最后對優(yōu)化后的模糊邏輯