2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩80頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、汽車碰撞安全性是現(xiàn)代汽車工業(yè)研究的最關(guān)鍵內(nèi)容之一。在汽車碰撞安全性的研究中,碰撞仿真技術(shù)被廣泛采用。仿真技術(shù)可用來分析、優(yōu)化汽車的碰撞性能。隨著數(shù)值碰撞仿真技術(shù)的不斷發(fā)展,尋求更加適用于汽車碰撞安全性仿真優(yōu)化設(shè)計的方法,具有十分重要的工程意義和學(xué)術(shù)價值。 為了克服汽車碰撞計算機仿真數(shù)值優(yōu)化中數(shù)值分析的不穩(wěn)定性、不確定性和高度非線性等技術(shù)難題,本文采用了代理模型理論和與之相應(yīng)的優(yōu)化方法,結(jié)合現(xiàn)有商業(yè)碰撞仿真分析軟件,提出了針對汽車

2、碰撞安全性的優(yōu)化方法和優(yōu)化流程。論文首先以薄板碰撞和薄壁直梁件碰撞為檢驗算例,對代理模型的優(yōu)化方法和優(yōu)化流程進行了檢驗,證明了該方法的可行性和有效性;在此基礎(chǔ)上,論文分別選擇汽車前端結(jié)構(gòu)的耐撞性、轎車100﹪正面碰撞和40﹪正面偏置碰撞以及車內(nèi)乘員約束系統(tǒng)的碰撞性能為研究對象進行優(yōu)化應(yīng)用研究,與之相應(yīng)的代理模型和優(yōu)化方法分別選擇為一階線性響應(yīng)表面模型和變量篩選技術(shù)的連續(xù)響應(yīng)表面優(yōu)化方法、逐步回歸代理模型和NSGA-Ⅱ多目標(biāo)遺傳算法以及K

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論