駕駛員疲勞度實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，機(jī)動車輛的與日俱增，隨之而來的車輛交通安全問題也越來越受到世人關(guān)注。從某種意義上來說，駕駛機(jī)動車比駕駛火車、輪船和飛機(jī)的危險(xiǎn)性更大。最近的研究表明：造成汽車碰撞交通事故的原因有30％左右是駕駛員疲勞駕駛。因此，許多國家都積極開展有關(guān)疲勞駕駛的研究工作。 在參考了國內(nèi)外現(xiàn)有文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，通過研究駕駛員的眼睛狀態(tài)來評價(jià)駕駛員是否處于疲勞駕駛。 首先采用基于膚色模型的人臉檢測技術(shù)，將膚色與非膚色區(qū)域分離

2、，然后運(yùn)用基于邊界的“四連通邊界”算法來快速準(zhǔn)確地得到包含人臉區(qū)域的外接矩形；為了提高人眼檢測速度，論文提出了一種新穎的人眼檢測方法，將灰度投影曲線與灰度直方圖估計(jì)初始閾值相結(jié)合進(jìn)行人眼檢測，試驗(yàn)結(jié)果表明此法快速、準(zhǔn)確；將Kalman濾波和MeanShift算法相結(jié)合對人眼跟蹤，在實(shí)際的光照下此法跟蹤效果較好，對于眼睛部分遮擋或者閉合的情況也能夠準(zhǔn)確的跟蹤；使用模板匹配的方法，并以相似度作為標(biāo)準(zhǔn)來評價(jià)眼睛狀態(tài)；依據(jù)眼睛閉合持續(xù)時(shí)間的百分