基于無(wú)失效數(shù)據(jù)的船舶可靠性分析.pdf

1、隨著技術(shù)的進(jìn)步與產(chǎn)品質(zhì)量的提高，高可靠性產(chǎn)品如大型船舶、航空航天等產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，在試驗(yàn)和使用中越來(lái)越多地出現(xiàn)無(wú)失效數(shù)據(jù)。由于無(wú)失效情形所提供信息的局限性，導(dǎo)致可靠性數(shù)據(jù)分析的結(jié)果遠(yuǎn)不能滿足工程實(shí)際的需求。在實(shí)際問(wèn)題中，迫切需要建立基于無(wú)失效數(shù)據(jù)情形產(chǎn)品的可靠性分析方法。在可靠性數(shù)據(jù)分析中，Bayes理論對(duì)先驗(yàn)信息的利用，使得該方法在某些特定情形下具有無(wú)法替代的優(yōu)點(diǎn)，獲得了持久的生命力，而合理地選取先驗(yàn)分布則是Bayes理論的關(guān)鍵所在。<

2、br>　　本文應(yīng)用Bayes理論，對(duì)無(wú)失效數(shù)據(jù)的可靠性分析問(wèn)題，從參數(shù)的先驗(yàn)分布角度，做了如下研究：
　　1、對(duì)壽命服從指數(shù)分布的船舶，提出了在失效率的先驗(yàn)分布為Gamma分布，其兩個(gè)超參數(shù)分別為三種不同的先驗(yàn)分布情況下，失效率的多層Bayes估計(jì)模型；證明了三種多層Bayes估計(jì)模型之間的漸進(jìn)性質(zhì)，給出了可靠度的多層Bayes估計(jì)的漸進(jìn)性質(zhì)；將多層Bayes估計(jì)模型應(yīng)用于某型船舶的無(wú)失效數(shù)據(jù)研究中，計(jì)算結(jié)果表明參數(shù)的多層Baye

3、s估計(jì)都是穩(wěn)健的，同時(shí)通過(guò)對(duì)比分析得到了第二種模型更穩(wěn)健，結(jié)果更保守。
　　2、對(duì)壽命服從指數(shù)分布的船舶，提出了在失效率的先驗(yàn)分布為其共軛分布Gamma分布，其兩個(gè)超參數(shù)為三種不同的先驗(yàn)分布情況下，失效率E-Bayes估計(jì)模型；對(duì)比分析此三種模型，證明了E-Bayes估計(jì)之間的性質(zhì)，給出了可靠度的E-Bayes估計(jì)的性質(zhì)；結(jié)合實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果表明船舶失效率和可靠度的E-Bayes估計(jì)是穩(wěn)健的。E-Bayes估計(jì)模型表達(dá)式簡(jiǎn)單

4、，不涉及積分計(jì)算，便于工程應(yīng)用。
　　3、在船舶無(wú)失效數(shù)據(jù)研究中，引入失效信息，在失效率的先驗(yàn)分布為Gamma分布，其兩個(gè)超參數(shù)為三種不同的先驗(yàn)分布情況下，提出了引入失效信息情形失效率的E-Bayes估計(jì)；將其與無(wú)失效情形失效率的估計(jì)進(jìn)行綜合處理，給出了失效率和可靠度的綜合E-Bayes估計(jì)；最后應(yīng)用于船舶可靠性數(shù)據(jù)分析，結(jié)果表明，在工程實(shí)際問(wèn)題中，參數(shù)的綜合E-Bayes估計(jì)可行，通過(guò)對(duì)比分析第二種模型結(jié)果更穩(wěn)健。
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