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文檔簡介
1、隨著國人環(huán)境保護意識的增強以及國家提倡的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的廣泛實施情況下,生態(tài)旅游業(yè)得以發(fā)展迅速,顯然已成為現(xiàn)今旅游發(fā)展的一個重要方向。然而在生態(tài)旅游發(fā)展過程中,如何協(xié)調(diào)好旅游業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系,尋求旅游活動與自然發(fā)展的和諧,實現(xiàn)旅游資源和旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展,成為當今旅游學(xué)術(shù)界的一個重要課題。雖然科學(xué)地界定旅游區(qū)生態(tài)環(huán)境容量,并給予嚴格的實施可以緩解此類矛盾,但是我們在倡導(dǎo)維護生態(tài)旅游區(qū)的可持續(xù)發(fā)展,不能忽視當?shù)鼐用竦慕?jīng)濟利益和游客的旅
2、游愿望。這就要考慮生態(tài)容量擴張問題,當用人工的方法對污染物進行處理時可以擴大生態(tài)容量。目前學(xué)術(shù)界涉及這一方面的研究較少,已有的對生態(tài)旅游環(huán)境容量的研究,多集中在概念的不同角度論述,和理論上進行指導(dǎo),并未提升到定量研究,可操作性和復(fù)制性不強。本文從定量的角度研究生態(tài)旅游區(qū)主要的污染物:廢水和固體廢棄物的處理,以擴大生態(tài)旅游區(qū)的生態(tài)容量。
論文首先從生態(tài)旅游的現(xiàn)狀出發(fā),引出了生態(tài)旅游環(huán)境容量研究的意義,在此基礎(chǔ)上提出了本文主要
3、的研究內(nèi)容為旅游環(huán)境容量擴張中的—廢水處理和固體廢棄物收集。然后總結(jié)了論文的研究意義和創(chuàng)新之處,并介紹了論文的整體框架。
其次,論文對生態(tài)容量的概念和研究的現(xiàn)狀進行了綜述,重點的綜述是在廢水處理和固體廢棄物收集的研究上。介紹了廢水在利用優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)設(shè)計研究的進展、分類和求解此類問題的算法。固體廢棄物收集為包括選址問題的逆向物流設(shè)計問題,所以對基本選址問題進行了綜述,并特別總結(jié)了文章研究內(nèi)容所用到的:選址-路徑問題、選址-分配問
4、題。同時對文章研究涉及到的多目標選址問題和逆向物流設(shè)計等問題也給予了介紹和總結(jié)。
第三,廢水再利用是減少新鮮水消費和廢水排放的一個重要方法。連接多個用水過程的廢水網(wǎng)絡(luò)設(shè)計是一個相對復(fù)雜的問題,它涉及若干優(yōu)化標準。因此,提出了一個模型同時考慮了兩種標準:(1)新鮮水消費最小;(2)建立網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建成本最小。優(yōu)化模型主要考慮規(guī)劃過程點之間的廢水再利用來減少新鮮水消費量。為了求解該模型,提出了一種整合了遺傳算法的交叉算子的混合粒子
5、群算法。最后,本文給出了一個廢水再利用網(wǎng)絡(luò)的算例,并分別使用混合粒子群算法,粒子群算法和遺傳算法進行了求解。得到的計算結(jié)果表明,混合粒子群算法是求解優(yōu)化廢水再利用網(wǎng)絡(luò)的最有效算法。
第四,研究了再生成對再利用廢水網(wǎng)絡(luò)的影響,并擴展了前人研究的數(shù)學(xué)模型。
再生成單元可以移除用水過程單元產(chǎn)生的廢水中的部分雜質(zhì),降低這些雜質(zhì)在廢水中的濃度,使其可以更多的被其它用水過程單元再利用。該廢水網(wǎng)絡(luò)模型為新鮮水消耗量最小作為
6、目標函數(shù)。并使用HPSO、PSO和GA 三種算法對一個簡單的算例進行了求解。從得到的解的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),HPSO 是三種算法中求解再生成再利用網(wǎng)絡(luò)最有效的算法。
第五,研究了生態(tài)旅游區(qū)廢棄物逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計問題,包括中轉(zhuǎn)站選址和車輛路徑問題,并建立了最小化選址費用和運輸費用的模型。選址路徑問題為NP 困難問題,本文采用了四叉樹原理劃分滿足車輛容量限制的收集區(qū),將問題化為小型的TSP 問題,最后給出了算例驗證模型和算法的有效性
7、。
第六,廢棄物逆向物流設(shè)計必須考慮兩方面因素:費用最小化和對人產(chǎn)生的不良影響盡量小。研究了生態(tài)旅游區(qū)固體廢棄物逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計問題,包括中轉(zhuǎn)站和處理站的兩級選址。建立了成本最小和處理站距人們的最小距離最大化的雙目標整數(shù)規(guī)劃模型??紤]到廢棄物產(chǎn)生量具有不確定性,提出了帶有模糊參數(shù)的中轉(zhuǎn)站和處理站選址的模糊優(yōu)化模型,并用啟發(fā)式算法給予求解。最后給出一個算例證明了算法的有效性和可行性。
論文的最后部分對全文內(nèi)容以
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