基于GA-BP的高速公路入口匝道模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制研究.pdf

1、隨著交通量的增加，高速公路上交通擁擠和阻塞日趨增多，降低了高速公路的運(yùn)行效率和安全性，加劇了環(huán)境污染和能源消耗。入口匝道控制通過控制進(jìn)入高速公路的車輛數(shù)目使高速公路交通流運(yùn)行在最佳狀態(tài)，可以有效提高高速公路運(yùn)行效率，避免擁擠和阻塞。傳統(tǒng)的基于精確數(shù)學(xué)模型的交通控制方法不僅復(fù)雜而且在實(shí)際應(yīng)用中往往達(dá)不到預(yù)期的控制效果，因此尋求新的有效的交通控制方法也就成為必然。 鑒于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的非線性特性、學(xué)習(xí)能力、自適應(yīng)能力和抗干擾能

2、力，因此本文將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入到高速公路入口匝道控制中，對(duì)其進(jìn)行研究。首先介紹了入口匝道控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及遺傳算法的有關(guān)理論知識(shí)。然后，對(duì)基于GA-BP的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匝道控制器進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)過程主要分為三部分：輸入輸出參數(shù)的選擇、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以及基于GA-BP的學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)。在前人成果的基礎(chǔ)上，各部分均進(jìn)行了一定的改進(jìn)和創(chuàng)新，其中，將遺傳算法和誤差反向傳播算法相結(jié)合用于高速公路匝道模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，取得