基于粒子群-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的股票預(yù)測(cè)系統(tǒng).pdf

1、股票市場(chǎng)作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)物，已成為衡量一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的重要指標(biāo)。它不僅是宏觀經(jīng)濟(jì)的晴雨表，也是分析微觀經(jīng)濟(jì)的重要指標(biāo)。由于它高獲利性和高風(fēng)險(xiǎn)性并存的特點(diǎn)，研究出一種快捷、有效的股票預(yù)測(cè)系統(tǒng)，對(duì)股票投資將有很大的意義。 本文選取了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為預(yù)測(cè)的基本方法，針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、泛化能力弱的缺點(diǎn)，提出了用粒子群(PSO)算法訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以達(dá)到股票預(yù)測(cè)與分析的目的。本文首先詳細(xì)介紹了PSO算法，并對(duì)其提出了一些改進(jìn)方

2、法。然后討論了經(jīng)PSO訓(xùn)練過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入輸出數(shù)據(jù)處理、預(yù)測(cè)方法的選擇等，為股票預(yù)測(cè)提供了一種新的思路和研究方法，具有一定的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 本課題的理論意義在于：嘗試用粒子群算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，克服以前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的一些缺點(diǎn)，同時(shí)對(duì)粒子群算法本身的一些缺點(diǎn)提出了一些改進(jìn)方案。本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在：(1)提供一種基于PSO-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估方法，有利于提高評(píng)估的科學(xué)性；(2)為股票市