2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩113頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、近年來,智能手機(jī)在移動終端市場具有很高的占有率。隨著智能手機(jī)的功能日益強(qiáng)大,它們能完成的工作也越來越多,例如拍攝照片、定位導(dǎo)航、支付賬單、瀏覽網(wǎng)頁、發(fā)送電子郵件等。在用戶使用智能手機(jī)時,他們會把許多隱私數(shù)據(jù)保存在手機(jī)里,包括照片、電子郵件、文檔、瀏覽歷史等。于是,為這些隱私數(shù)據(jù)提供有效的保護(hù),成為智能手機(jī)操作系統(tǒng)的重要任務(wù)。作為當(dāng)前市場占有率最高的智能手機(jī)操作系統(tǒng),Android實(shí)現(xiàn)了一套基于權(quán)限管理的隱私保護(hù)機(jī)制,來保護(hù)用戶的隱私數(shù)據(jù)

2、。當(dāng)前,該機(jī)制的有效性已經(jīng)成為信息安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。
  本文在靜態(tài)分析的基礎(chǔ)上,提出了一種針對Android系統(tǒng)隱私保護(hù)機(jī)制有效性的評估方法。在識別出智能手機(jī)中的所有讀取和發(fā)送隱私數(shù)據(jù)的接口后,該評估方法可以檢測惡意軟件可能利用的攻擊路徑,這些攻擊路徑可以在用戶不知情的情況下侵犯用戶的隱私數(shù)據(jù)。本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
  1.提出了一種基于靜態(tài)分析的形式化評估方法,對Android系統(tǒng)隱私保護(hù)機(jī)制的有效性進(jìn)行了

3、評估。該評估方法從攻擊者的角度,檢測隱私保護(hù)機(jī)制的脆弱性。
  2.提出了一種Android隱私保護(hù)機(jī)制的攻擊圖生成方法。該方法首先識別Android系統(tǒng)的隱私數(shù)據(jù),以及讀取或發(fā)送隱私數(shù)據(jù)的敏感接口;然后,基于靜態(tài)分析工具對調(diào)用這些敏感接口的執(zhí)行路徑進(jìn)行分析,據(jù)此建立隱私保護(hù)機(jī)制的攻擊圖。
  3.實(shí)現(xiàn)了一個邏輯分析器,該分析器首先將Android隱私保護(hù)機(jī)制的攻擊圖轉(zhuǎn)換為Horn子句;然后對其進(jìn)行邏輯推理。通過枚舉惡意軟件

4、可能利用的攻擊路徑,該邏輯分析器可以檢測出惡意軟件在沒有聲明任何權(quán)限的情況下,讀取并發(fā)送隱私數(shù)據(jù)的攻擊路徑。
  4.發(fā)現(xiàn)了一些Android隱私保護(hù)機(jī)制的脆弱性。本文對12個版本的Android系統(tǒng)進(jìn)行了評估,從Android2.1到最新發(fā)布的Android4.4.2,并發(fā)現(xiàn)多處隱私保護(hù)機(jī)制的脆弱性。通過利用這些脆弱性,惡意軟件可以在沒有聲明相關(guān)權(quán)限的情況下,讀取多種類型的隱私數(shù)據(jù),并通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給外部服務(wù)器,而不會引起用戶的察

5、覺。這些系統(tǒng)脆弱性在8個Android設(shè)備中得到了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)表明,這些脆弱性已經(jīng)在Android系統(tǒng)中存在多年,當(dāng)前幾乎所有的Android設(shè)備都受其影響。
  5.對于發(fā)現(xiàn)的Android隱私保護(hù)機(jī)制的脆弱性,提出了多種修復(fù)方法,并為軟件市場管理者以及Android系統(tǒng)提出了惡意軟件檢測方法,以檢測利用這些系統(tǒng)脆弱性的惡意軟件。
  6.為了證明當(dāng)前應(yīng)用軟件市場管理者和多款流行的安全監(jiān)控軟件對本文發(fā)現(xiàn)的系統(tǒng)脆弱性疏于防范,

6、本文實(shí)現(xiàn)了一個利用這些系統(tǒng)脆弱性的惡意軟件,并發(fā)布到Google Play軟件市場。實(shí)驗(yàn)表明,用戶在安裝該惡意軟件時,不會受到任何敏感權(quán)限的警告,在該惡意軟件發(fā)起攻擊時,也不會引發(fā)多款安全監(jiān)控軟件的警報(bào)。
  7.提出了一種基于代碼模塊質(zhì)量的優(yōu)化方法,以解決評估工作中遇到的靜態(tài)分析工具高誤報(bào)率問題。該方法可以為每一份靜態(tài)分析警報(bào)計(jì)算一個優(yōu)先級,優(yōu)先級越高的警報(bào),越有可能對應(yīng)真實(shí)的軟件漏洞或問題。在針對三個開源軟件的實(shí)驗(yàn)中,該方法與

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論