基于數(shù)據(jù)挖掘的ERA決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是環(huán)境影響評(píng)價(jià)領(lǐng)域中的一個(gè)重要組成部分。風(fēng)險(xiǎn)決策管理是環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的目的，即環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)決策管理是整個(gè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的最后環(huán)節(jié)。然而，由于環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性，環(huán)保部門不易做出及時(shí)、準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)管理決策。 越來(lái)越多的城市建立起一系列基于Internet的環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這使得大量與環(huán)境質(zhì)量相關(guān)的數(shù)據(jù)源源不斷地被保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。目前對(duì)這些數(shù)據(jù)所做的工作主要局限于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、日?qǐng)?bào)、月報(bào)、年報(bào)等的生成，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，

2、然而，數(shù)據(jù)的其他有用的潛在價(jià)值并沒(méi)有被開(kāi)發(fā)利用于環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理。 為上述問(wèn)題提供一個(gè)行之有效的解決方案——基于數(shù)據(jù)挖掘的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)決策支持系統(tǒng)，是本文研究的目的所在。本文的主要工作包括以下幾個(gè)方面： 1.提出將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的構(gòu)想，設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)決策支持系統(tǒng)的模型與框架，并采用數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器MySQL和開(kāi)發(fā)工具VisualBasic、VisualC++，實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和模型庫(kù)部分。

3、 2.設(shè)計(jì)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)算法的預(yù)測(cè)模型、馬爾科夫模型和趨勢(shì)結(jié)構(gòu)序列預(yù)測(cè)模型，并采用VisualC++和VisualBasic在決策支持系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了所有預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用模塊。其中，對(duì)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)算法的預(yù)測(cè)模型，開(kāi)發(fā)出基于數(shù)據(jù)庫(kù)與基于數(shù)據(jù)文件的應(yīng)用模塊，以適用于不同數(shù)據(jù)來(lái)源的挖掘分析。 3.為了驗(yàn)證該決策支持系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型的有效性與可行性，本文采用濟(jì)南市環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、大連小野田水泥有限公司TSP與SO2