基于DM8168的視頻火災(zāi)火焰檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、火災(zāi)是嚴(yán)重威脅公眾安全和社會發(fā)展的主要災(zāi)害之一，人類能夠?qū)疬M(jìn)行合理的利用和有效的控制，是文明進(jìn)步的一個重要的標(biāo)志。為了能夠更快更準(zhǔn)確地識別出火災(zāi)火焰，盡可能地減少火災(zāi)對人類造成的危害，則需要研究比傳統(tǒng)的火焰檢測方法更加有效的方法。
　　目前，國內(nèi)外學(xué)者利用日益成熟的計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)致力于火焰檢測方面的研究，成果顯著，但仍有問題需要進(jìn)一步解決。本文將采用這兩種技術(shù)對視頻火災(zāi)火焰檢測系統(tǒng)進(jìn)行研究。主要內(nèi)容有以下幾方面:

2、>　　(1)對候選區(qū)域圖像進(jìn)行中值濾波去噪處理、使用幀間差分法對運(yùn)動區(qū)域檢測、形態(tài)學(xué)處理，對比Sobel算子、Roberts算子及Canny算子這三種邊緣檢測方法的效果圖，發(fā)現(xiàn)Sobel算子的邊緣檢測效果較好，這樣就進(jìn)一步確保了在后續(xù)提取的火焰特征數(shù)據(jù)的有效性。
　　(2)對火災(zāi)火焰的一些顯著特征進(jìn)行研究，主要研究火焰的顏色特征、閃爍頻率特征、圓形度特征和尖角特征，提取四種特征數(shù)據(jù)為下一步的模式識別提供樣本數(shù)據(jù)。
　　(3)

3、使用基于支持向量機(jī)的模式識別算法對火焰特征數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到火焰識別模型。為了得到較準(zhǔn)確的火焰模型，以提高火焰識別的準(zhǔn)確率、降低誤報(bào)率，本文使用遺傳學(xué)算法(GA)、粒子群算法(PSO)及人工蜂群算法(ABC)對支持向量機(jī)的懲罰因子c及核函數(shù)(RBF核函數(shù))的參數(shù)g進(jìn)行優(yōu)化，研究對比三種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，選擇識別準(zhǔn)確率高的算法作為支持向量機(jī)的優(yōu)化算法。
　　(4)基于TMS320DM8168設(shè)計(jì)火災(zāi)火焰檢測系統(tǒng)?；贒M8168的軟件開發(fā)