機器視覺方法在帶鋼表面缺陷檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、鋼鐵冶金工業(yè)作為我國國民經(jīng)濟的支柱型產(chǎn)業(yè)，在近年來得到了迅猛的發(fā)展，鋼板作為鋼鐵行業(yè)主要的產(chǎn)品之一，已成為汽車、船舶以及航空航天等行業(yè)的重要原材料，其質(zhì)量好壞直接關(guān)系到后續(xù)產(chǎn)品的質(zhì)量與性能，因此帶鋼表面質(zhì)量的檢測具有重大意義。
　　本文應(yīng)用機器視覺檢測系統(tǒng)對帶鋼表面缺陷進行檢測和分類，對圖像處理的各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)逐個分析，并根據(jù)實驗數(shù)據(jù)得到分析效果較好的流程算法。本文研究內(nèi)容與成果主要有以下幾個方面：
　　1.本文運用了專用的帶

2、鋼表面檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要由小型帶鋼傳輸裝置和機器視覺檢測系統(tǒng)所構(gòu)成。
　　2.根據(jù)缺陷圖像噪聲的特點，運用傳統(tǒng)去噪方法和小波閾值、小波包算法對圖像進行降噪處理，實驗結(jié)果表明，小波包算法可以在去除噪聲的同時較好的保留圖像細節(jié)信息。
　　3.針對帶鋼表面缺陷種類繁多、邊緣復(fù)雜、目標較小等特點，運用模角分離小波對圖像進行邊緣檢測。該方法用尺度獨立的算法區(qū)分了階梯型邊界和屋脊型邊界，有效排除了噪聲引起的邊緣的干擾，檢測到的邊緣輪廓