基于小波變換語音去噪的研究及應(yīng)用.pdf

1、語音信號是一種時(shí)變、非平穩(wěn)的隨機(jī)信號。人們在語音通信過程中會受到來自周圍環(huán)境、傳輸介質(zhì)等各種因素帶來的噪聲干擾。當(dāng)噪聲與語音的頻譜相似時(shí)，經(jīng)典傳統(tǒng)的語音信號去噪方法如時(shí)域、頻域、加窗傅里葉變換、自適應(yīng)濾波法、維納濾波法等都各自有其局限性，對于常見的白噪聲往往很難達(dá)到很好的去噪效果。而小波變換可以很好的對信號進(jìn)行時(shí)頻分析克服了經(jīng)典傳統(tǒng)去噪方法的不足之處。
　　小波變換是由短時(shí)傅立葉變換的不斷發(fā)展而來，同時(shí)克服了窗口大小不隨頻率變化等

2、缺點(diǎn)，可以很好的對信號進(jìn)行時(shí)頻分析與處理。而且它也是一種多尺度的信號分析方法，可以通過伸縮因子和平移因子對信號進(jìn)行多尺度分析。本文運(yùn)用小波閾值法對含噪語音信號進(jìn)行去噪分析，對閾值法中的四個(gè)重要參數(shù)包括：小波基、小波分解層數(shù)、閾值函數(shù)以及閾值進(jìn)行詳細(xì)的描述并仿真；于是通過綜合方法一：對含噪語音信號進(jìn)行分幀，再運(yùn)用仿真得到的四個(gè)重要閾值參數(shù)值，對不同分幀下的各信噪比信號進(jìn)行相應(yīng)小波閾值去噪處理；與綜合方法二：利用語音信號由清音與濁音組成的特