基于圖像特征和標(biāo)簽分布學(xué)習(xí)的航拍絕緣子識(shí)別定位方法研究.pdf

1、電力系統(tǒng)中無人機(jī)航拍巡線的應(yīng)用愈加廣泛，對(duì)圖像處理的依賴性也愈漸增加。絕緣子作為輸電線路中重要的電氣部件，其運(yùn)行狀態(tài)是重點(diǎn)檢測(cè)對(duì)象，而絕緣子的識(shí)別和定位是實(shí)現(xiàn)狀態(tài)檢測(cè)的前提。通常情況下航拍圖像分辨率不高、背景復(fù)雜多變、偽目標(biāo)多，傳統(tǒng)的低層圖像特征在以絕緣子為研究目標(biāo)時(shí)不能很好完成識(shí)別定位任務(wù)。本文以復(fù)雜背景的輸電線路航拍圖像為對(duì)象，設(shè)計(jì)了一種航拍絕緣子識(shí)別定位方法：
　　作為研究工作的基礎(chǔ)，本文建立航拍輸電線路圖像標(biāo)簽分布數(shù)據(jù)庫(kù)，

2、數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模為1000幅圖像，圖像的標(biāo)簽數(shù)量為1~5個(gè)。利用傳統(tǒng)特征完成對(duì)測(cè)試圖像標(biāo)簽分布的預(yù)測(cè)，從特征層面對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果作出分析。
　　針對(duì)低層圖像特征不能很好完成航拍圖像特征表達(dá)的問題，采用一種基于VGGNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取方法。為解決主觀標(biāo)簽量化的LDL存在的問題，提出一種基于像素面積占比的客觀標(biāo)簽量化方法，以VGGNet提取的深度特征和客觀標(biāo)簽分布相結(jié)合，完成測(cè)試圖像的標(biāo)簽分布預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明能夠準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)航拍絕緣子圖