云環(huán)境下基于預(yù)測的資源調(diào)度研究.pdf

1、近幾年，云計(jì)算技術(shù)越來越成熟，并被成功運(yùn)用到了商業(yè)、教育、科研等領(lǐng)域，成為炙手可熱的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究熱點(diǎn)。相較之前的Web服務(wù)，云計(jì)算具有更高的可靠性、擴(kuò)展性和靈活性，它利用虛擬機(jī)、虛擬內(nèi)存等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了虛擬化，形成了按需支付的模式，為服務(wù)提供商和終端用戶提供了諸多方便。在此基礎(chǔ)上，由計(jì)算機(jī)資源封裝而成的服務(wù)數(shù)量不斷增加并被發(fā)布到云計(jì)算平臺上為終端用戶提供服務(wù)。隨著網(wǎng)絡(luò)上可用服務(wù)數(shù)量的增加，用戶不再僅僅關(guān)注服是否可用，而是更加關(guān)注服務(wù)的質(zhì)量

2、(Quality of Service，QoS)，比如，執(zhí)行時間、花費(fèi)多少等。面對任務(wù)的繁多和用戶服務(wù)高質(zhì)量的需求，如何對云環(huán)境下的資源和任務(wù)進(jìn)行合理調(diào)度成為云計(jì)算研究的主要問題之一。
　　另一方面，云計(jì)算系統(tǒng)中數(shù)據(jù)中心服務(wù)器數(shù)量多、服務(wù)資源異構(gòu)多樣、用戶基數(shù)大、用戶服務(wù)約束條件各不相同、應(yīng)用任務(wù)類型各異，云計(jì)算數(shù)據(jù)中必須能夠時刻可靠地處理海量用戶任務(wù)和數(shù)據(jù)，如何及時高效并安全的將結(jié)果反饋給終端用戶并能滿足終端用戶的需求成為服務(wù)提

3、供商面臨的最大挑戰(zhàn)。同時，完成任務(wù)調(diào)度所產(chǎn)生的成本也是服務(wù)提供商最關(guān)心的問題之一。因此，高效的調(diào)度算法成為云環(huán)境下研究的重難點(diǎn)。
　　在此基礎(chǔ)上，本文提出了一種改進(jìn)的蟻群算法，該算法綜合了計(jì)算資源（通常指虛擬機(jī)Virtual Machines，VMs）的可獲得性以及具有不同服務(wù)質(zhì)量(QoS)約束的任務(wù)的特性。鑒于傳統(tǒng)蟻群調(diào)度算法一般只考慮計(jì)算資源的特性，而忽略了用戶約束條件以及云資源的異構(gòu)性，本文中的算法將用戶任務(wù)分為計(jì)算密集型和