2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、數(shù)字射線檢測(cè)是未來(lái)射線檢測(cè)的主流技術(shù),傳統(tǒng)人工評(píng)片方法已不適合數(shù)字圖像評(píng)定。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,焊接缺陷的自動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別是目前焊接缺陷無(wú)損檢測(cè)的熱點(diǎn)問(wèn)題。
  以某型大尺寸環(huán)焊縫DR(Digital Radiography)采集圖像為研究對(duì)象,進(jìn)行焊接缺陷的自動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別研究,以Visual Studio2010和OpenCV3.0開源代碼為開發(fā)工具,開發(fā)焊接缺陷射線DR圖像自動(dòng)檢測(cè)與識(shí)別軟件系統(tǒng)。主要研究工作如下:
  

2、(1)通過(guò)DR圖像預(yù)處理算法提高DR圖像的對(duì)比度,提出了一種焊接缺陷射線DR圖像自動(dòng)檢測(cè)算法。首先設(shè)置平滑半徑r,構(gòu)造(2r+1)×(2r+1)的平滑模板。然后采用圖像中值濾波創(chuàng)建模擬理想焊縫圖像,將模擬理想焊縫圖像與原始圖像進(jìn)行圖像減影運(yùn)算。最后尋找所有減影差值超過(guò)灰度連通性(給定閾值)的區(qū)域做為可疑缺陷。分析了灰度連通性和平滑半徑兩個(gè)檢測(cè)參數(shù)對(duì)焊接缺陷自動(dòng)檢測(cè)結(jié)果的影響。
  (2)根據(jù)焊接缺陷自動(dòng)檢測(cè)后生成的二值圖像和原始灰

3、度圖像對(duì)所有可疑缺陷進(jìn)行特征參數(shù)分析與計(jì)算,提出了9個(gè)特征參數(shù)和計(jì)算算法,并得到了相應(yīng)的結(jié)果。根據(jù)缺陷特征參數(shù)提出了焊接缺陷的定性分析算法,實(shí)現(xiàn)了焊接缺陷的自動(dòng)定性分析。
  (3)進(jìn)行了焊接缺陷射線DR圖像自動(dòng)識(shí)別軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與集成。首先進(jìn)行了焊接缺陷自動(dòng)識(shí)別軟件系統(tǒng)的總體框架設(shè)計(jì)。其次,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的主界面、圖像幾何變換模塊、圖像預(yù)處理模塊、缺陷檢測(cè)模塊、缺陷統(tǒng)計(jì)與質(zhì)量評(píng)級(jí)模塊。最后主要采用Visual Stud

4、io2010開發(fā)環(huán)境自主開發(fā)完成了一套焊接缺陷射線DR圖像自動(dòng)識(shí)別軟件系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)的主要功能有DR采集圖像的導(dǎo)入、DR圖像幾何變換、DR圖像預(yù)處理、焊接缺陷自動(dòng)檢測(cè)、焊接缺陷參數(shù)計(jì)算、焊接缺陷定性分析、缺陷顯示列表、缺陷實(shí)時(shí)定位、缺陷特征編輯、缺陷統(tǒng)計(jì)、特殊缺陷描述、超標(biāo)缺陷信息顯示、質(zhì)量自動(dòng)評(píng)級(jí)、質(zhì)量評(píng)級(jí)信息存儲(chǔ)等。
  (4)以分散氣孔、密集氣孔、夾鎢、未焊透等典型焊接缺陷圖像進(jìn)行軟件的測(cè)試分析,軟件測(cè)試結(jié)果表明:當(dāng)檢測(cè)參數(shù)選擇

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