2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩58頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著環(huán)境污染、資源匱乏以及生態(tài)破壞的進(jìn)一步顯現(xiàn),社會(huì)對(duì)環(huán)境、資源日益關(guān)注,人們也越來(lái)越重視對(duì)廢舊產(chǎn)品和原材料的再利用。作為全球經(jīng)濟(jì)的一部分,中國(guó)同樣要為日益惡劣的環(huán)境承擔(dān)責(zé)任,這就需要人們對(duì)所生產(chǎn)的產(chǎn)品的整個(gè)生命周期負(fù)責(zé),對(duì)產(chǎn)品報(bào)廢后的去向埋單。2009年1月1日《循環(huán)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)法》開(kāi)始正式實(shí)施,我國(guó)政府已經(jīng)正式把循環(huán)經(jīng)濟(jì)列為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的重要途徑和實(shí)現(xiàn)形式。在環(huán)境法律法規(guī)的壓力和經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)動(dòng)下,逆向物流作為循環(huán)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)也成

2、為企業(yè)管理和相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究者關(guān)注的重要問(wèn)題。
  逆向物流是一種與傳統(tǒng)物流反向的物流模式,旨在以盡可能少的資源消耗獲得盡可能多的社會(huì)福利。當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生巨大變化,企業(yè)面臨著縮短交貨期、節(jié)約物流成本、提高顧客服務(wù)水平等多重壓力,企業(yè)要取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),必須將有限的資源集中用于核心競(jìng)爭(zhēng)力的培育和發(fā)展上,把自己不擅長(zhǎng)的逆向物流運(yùn)作外包給第三方物流供應(yīng)商。如何正確選擇第三方逆向物流供應(yīng)商是企業(yè)制定外包策略的關(guān)鍵問(wèn)題。
  本文在大力

3、發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)的背景下,探討了企業(yè)第三方逆向物流供應(yīng)商評(píng)價(jià)問(wèn)題。在對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)資料研究的基礎(chǔ)上,介紹了循環(huán)經(jīng)濟(jì)和逆向物流的內(nèi)涵、原則、基本特征和理論基礎(chǔ),分析了逆向物流的特點(diǎn)和實(shí)施的驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)合發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)和我國(guó)現(xiàn)實(shí)國(guó)情,建立了第三方逆向物流供應(yīng)商戰(zhàn)略地圖,并根據(jù)該戰(zhàn)略地圖確定了評(píng)價(jià)指標(biāo),建立了第三方逆向物流供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。該指標(biāo)體系包括定量和定性兩類指標(biāo),綜合考慮了內(nèi)部層面和外部層面、經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益、財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)

4、、過(guò)去業(yè)績(jī)和將來(lái)發(fā)展能力等方面。
  文章對(duì)當(dāng)前常用的評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了研究,認(rèn)為單一的評(píng)價(jià)方法難以同時(shí)兼顧定性指標(biāo)和定量指標(biāo),提出了模糊評(píng)價(jià)與精確評(píng)價(jià)相結(jié)合的FCE-DEA集成評(píng)價(jià)模型。該模型對(duì)模糊指標(biāo)運(yùn)用DEA計(jì)算權(quán)重,對(duì)精確指標(biāo)應(yīng)用專家打分法確定權(quán)重,根據(jù)這兩部分得到的權(quán)重得出綜合權(quán)重,再對(duì)得到的綜合權(quán)重用FCE進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)。所以該模型能更好地處理包含模糊指標(biāo)和精確指標(biāo)的復(fù)雜指標(biāo)體系。最后用案例印證了該指標(biāo)體系及模型的可行性

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論