基于EMD和AR的船舶運動極短期預報問題研究.pdf

1、船舶運動的極短期預報就是根據(jù)已知的船舶運動及海洋環(huán)境信息，通過某種確定的方法預報未來幾秒或十幾秒內(nèi)的艦船運動姿態(tài)。 本文采用船舶運動的時間序列分析方法進行預報。在王安存碩士論文[1]工作基礎(chǔ)上進行深入研究。該方法的基本思想是將非平穩(wěn)，非線性的船舶運動數(shù)據(jù)，采用經(jīng)驗模態(tài)分解方法分解成幾個平穩(wěn)的本征模態(tài)函數(shù)(IMF)，然后分別建立每個IMF的自回歸(AR)模型進行預報，最后將每個IMF的預報結(jié)果相加。本文在此基礎(chǔ)上，進行深入研究，具

2、體包括以下工作： 1．經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)方法能夠有效地處理非線性、非平穩(wěn)信號，但是在邊界延拓和極值點選取仍有待研究。本文對這種新的信號分析方法進行FORTRAN編程計算，結(jié)合極短期預報的需要深入研究。對EMD方法分解過程中的邊界延拓的難點給出一種新極值延拓的方法；對生成包絡(luò)線的極值點選取也提出一種有效處理方法。 2．通過FORTRAN編程計算對不同的自回歸(AR)模型參數(shù)估計方法及定階準則進行了比較研究。并比較了不同