基于位置指紋的WIFI室內(nèi)定位算法研究.pdf

1、近年來，隨著無限通信和計算機技術的迅速發(fā)展，室內(nèi)定位技術受到社會各界的極大關注，人們對于位置服務的需求越來越迫切。
　　如今 WIFI熱點在室內(nèi)的部署廣泛而密集，利用 WIFI網(wǎng)絡實現(xiàn)室內(nèi)定位成為主要的定位方式之一?；谖恢弥讣y的 WIFI定位方法因其硬件需求少、定位成本低、準確率高等優(yōu)點已成為定位技術研究的熱點。
　　本文充分利用了室內(nèi)嚴重的多徑效應引起的不同位置處接收到的信號強度值有明顯差異的現(xiàn)象，將信號強度矢量作為唯一

2、可以標識位置的指紋。通過多種定位算法的比較及實際的觀察，驗證了位置指紋算法的高效性，在滿足信號覆蓋范圍的較小區(qū)域內(nèi)，定位準確率達到了90％以上。
　　本論文所做的主要工作如下：
　　首先，根據(jù)要定位的區(qū)域，選取熱點部署后，用手機等終端設備在采樣點進行離線指紋數(shù)據(jù)的采集，構建一個有關信號強度向量與采樣點位置對應關系的數(shù)據(jù)庫，就是離線位置指紋數(shù)據(jù)庫。
　　接著進行數(shù)據(jù)處理，分析了同一位置處接收信號強度隨著時間的變化，多種信

3、號濾波算法的處理效果，最后選用奇異值處理、卡爾曼濾波和滑模平均濾波算法，濾波后定位前的信號數(shù)據(jù)采用了高概率篩選法，經(jīng)過處理后的位置指紋數(shù)據(jù)重新保存一份在數(shù)據(jù)庫中。
　　最后進行實時定位，分析了原始最近鄰算法存在的不足并且進行了優(yōu)化，提出了加權最近鄰算法。對加權最近鄰算法、最近鄰定位算法和模糊匹配算法的定位效果進行了對比，實驗結果顯示加權最近鄰算法的定位效果最優(yōu)。增加數(shù)據(jù)處理這一過程后使得定位的精度、準確率都得到了更大的提高，僅用了