厚松散層條件下概率積分法求參方法研究.pdf

1、礦區(qū)地表移動(dòng)與變形監(jiān)測(cè)是煤礦安全生產(chǎn)過程中必不可少的工作，因此，開采沉陷預(yù)計(jì)工作也是非常重要的一步。我國的“三下”壓煤?jiǎn)栴}一直以來都是比較棘手的問題，做好礦區(qū)開采沉陷預(yù)計(jì)工作并利用精確的預(yù)計(jì)結(jié)果指導(dǎo)“三下”開采的實(shí)踐工作，對(duì)開采沉陷和礦區(qū)的安全高效生產(chǎn)有著重要的作用。開采沉陷預(yù)計(jì)工作的前提就是求取預(yù)計(jì)參數(shù)，預(yù)計(jì)參數(shù)求取的精度也就決定了預(yù)計(jì)結(jié)果的可靠程度。
　　一般地質(zhì)采礦條件下的概率積分法求取預(yù)計(jì)參數(shù)的精度已基本滿足礦山開采預(yù)計(jì)的

2、需求，對(duì)于厚松散層這一特殊地質(zhì)條件下的開采沉陷預(yù)計(jì)，若不考慮厚松散層這一影響因素，將會(huì)導(dǎo)致移動(dòng)與變形預(yù)計(jì)效果差。本文介紹了概率積分法基本理論及其求參方法（線性最小二乘法、模矢法、遺傳算法和CA-rPSO等智能算法）。分別采用四種不同的方法對(duì)同一實(shí)例（厚松散層開采條件下）進(jìn)行了解算，結(jié)果表明地表移動(dòng)盆地的邊緣均具有收斂快的特征，將影響預(yù)計(jì)效果，相對(duì)而言，遺傳算法和文化-隨機(jī)粒子群算法的殘差中誤差小于另外兩種方法，需對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行修正，利用

3、修正模型分別采用遺傳算法和文化-隨機(jī)粒子群算法進(jìn)行了比較分析。
　　利用Matlab編程語言對(duì)四種求參方法進(jìn)行程序?qū)崿F(xiàn)，以皖北煤電五溝煤礦1013首采工作面地質(zhì)采礦條件和實(shí)測(cè)資料為數(shù)據(jù)，通過下沉、水平移動(dòng)的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值對(duì)比知道，將厚松散層這一影響因素考慮進(jìn)去的修正模型預(yù)計(jì)結(jié)果能更好地接近實(shí)測(cè)值，提出了在厚松散層條件下，文化-隨機(jī)粒子群算法(CA-rPSO)在求取參數(shù)精度上具有更好的適應(yīng)性，能更好地為“三下”采煤提供有效的決策幫助