基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)微測(cè)量技術(shù)研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展以及人類文明的進(jìn)步，傳統(tǒng)的測(cè)量方式已經(jīng)不能滿足人們的需求，基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的非接觸測(cè)量方法應(yīng)運(yùn)而生。計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)械自動(dòng)化的融合已經(jīng)開(kāi)始在微操作、微測(cè)量等方面嶄露頭角，并且可以較為有效地解決傳統(tǒng)測(cè)量方法中的難題。具體來(lái)說(shuō)，基于圖像的測(cè)量方法可以解決一些不易操作的難題，如醫(yī)療中的內(nèi)臟手術(shù)、機(jī)械行業(yè)高精度儀器加工與裝配等等。本文重點(diǎn)研究了光學(xué)顯微鏡的成像特性，并在此基礎(chǔ)上提出了針對(duì)顯微鏡平臺(tái)的角度標(biāo)定、自動(dòng)景深標(biāo)定方法與

2、超景深高度測(cè)量方法。具體為以下三個(gè)方面：
　　1、針對(duì)光學(xué)顯微鏡的成像特性，提出了一種平面傾斜的角度標(biāo)定方法。該方法利用旋轉(zhuǎn)臺(tái)與十字標(biāo)定板捕獲旋轉(zhuǎn)前后的標(biāo)定圖片并提取特征點(diǎn)，再利用這些特征信息進(jìn)行幾何建模，然后按照建立模型進(jìn)行傾斜角度計(jì)算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的算法能夠得到較好的傾斜角度標(biāo)定結(jié)果，對(duì)后續(xù)顯微圖像研究三維重建等工作具有指導(dǎo)意義。
　　2、針對(duì)光學(xué)顯微鏡小景深的特性，結(jié)合活動(dòng)輪廓和LBP算子，提出了一種光學(xué)鏡頭景深

3、標(biāo)定算法。該算法具有一定的自適應(yīng)性，能夠根據(jù)標(biāo)定點(diǎn)真圓度和彌散圓面積等指標(biāo)標(biāo)定不同倍率下的光學(xué)鏡頭景深。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠有效標(biāo)定光學(xué)顯微鏡的景深，對(duì)后續(xù)圖像處理有重要意義。
　　3、根據(jù)顯微鏡的淺景深特性，提出了一種超景深高度測(cè)量方法。根據(jù)雙目視差匹配約束計(jì)算深度，并通過(guò)z軸步進(jìn)電機(jī)進(jìn)行定向移動(dòng)超景深測(cè)量。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提出的算法能夠有效測(cè)量超景深物體高度。其結(jié)果表明：本文提出的算法在z軸步進(jìn)方向的超景深測(cè)量誤差在1.6~7