基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的輸電線路故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、輸電線路在電力系統(tǒng)中的作用是輸送電能，其具有高可靠性對整個電力系統(tǒng)的重要意義不言自明。輸電線路也是電力系統(tǒng)故障發(fā)生最為頻繁的部分，如果不能采取有效的防護措施，可能會導致整個電力系統(tǒng)癱瘓。如何對輸電線路故障時采取快速、準確的診斷，一直是研究人員所面對的一個重要的課題。
　　本文首先對輸電線路發(fā)生的各類短路故障及其對應的故障機理進行分析，提取機理分析結(jié)果特征，并作為故障診斷依據(jù);其次針對目前短路故障中信息處理復雜繁瑣，而單一診斷方法診

2、斷實時性和準確性差等問題，給出了一種模糊推理與神經(jīng)網(wǎng)絡相結(jié)合的方式---模糊神經(jīng)網(wǎng)絡算法;最后根據(jù)這種結(jié)合方式構(gòu)建一類模糊-神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷模型，并在Matlab中應用輸電線路故障診斷算法構(gòu)建故障診斷系統(tǒng)，進行仿真實驗。該系統(tǒng)具有以下特點:
　　(1)采用基于序電流與序電壓的算法，不僅能識別出故障相，還能判斷是否是接地故障，大大減少了計算量。
　　(2)通過建立串聯(lián)的模型，既能同時運用兩種診斷方法，揚長避短，又避免了兩種方法