上肢表面肌電信號(hào)的特征分析方法研究.pdf

1、表面肌電信號(hào)（surface electronomyography signal，sEMG）是通過(guò)表面電極從人體肌肉表面采集到的神經(jīng)肌肉活動(dòng)時(shí)候發(fā)出的生物電信號(hào)。它為臨床醫(yī)學(xué)、康復(fù)醫(yī)學(xué)、運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等領(lǐng)域的研究和應(yīng)用提供了安全便捷的無(wú)創(chuàng)性切入口。隨著信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展，如何從表面肌電信號(hào)中提取出有效、準(zhǔn)確的特征信息并完成動(dòng)作識(shí)別，已經(jīng)成為人體肌電假肢控制、殘疾人康復(fù)治療及機(jī)械臂驅(qū)動(dòng)等重要的研究?jī)?nèi)容。
　　本研究主要內(nèi)容包括

2、：⑴選用小波包去噪方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行去噪處理。實(shí)驗(yàn)表明，與傳統(tǒng)方法相比，小波包去噪法的信噪比最高，均方根誤差和平滑度最小，去噪效果最好；該方法能有效濾除噪音信號(hào)并保留大量有用信號(hào)，最適合于表面肌電信號(hào)的去噪處理。⑵分別從時(shí)域、頻域和時(shí)頻域（小波分析）三個(gè)方面對(duì)表面肌信號(hào)做特征提取。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析對(duì)比，發(fā)現(xiàn)時(shí)域和頻域特征均不是特別明顯，而小波分析中小波系數(shù)的最大值和奇異值能較好地表征信號(hào)特征，可以用來(lái)構(gòu)建信號(hào)的特征矢量。⑶采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類法進(jìn)行