2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、眼底血管網(wǎng)絡(luò)是人體內(nèi)能夠通過(guò)非創(chuàng)直接觀(guān)察到的比較深層次的微血管。任何系統(tǒng)性和血液性的病變都會(huì)導(dǎo)致眼底微血管的特征或形態(tài)發(fā)生變化。眼底圖像血管分割是視網(wǎng)膜圖像處理及分析中關(guān)鍵性的步驟,對(duì)系統(tǒng)性和血液性疾病的早期預(yù)防與診斷有較好的研究意義。視網(wǎng)膜圖像的特征較為復(fù)雜,眼底血管的自動(dòng)分割很容易受到外界條件和病變自身的影響,而且在眼底圖像中,微小血管和背景的對(duì)比度低,增加了眼底血管的分割難度,所以提高眼底血管的分割精度是一項(xiàng)重要的研究課題。

2、>  本文介紹了眼底血管的研究背景和意義及眼球和視網(wǎng)膜的結(jié)構(gòu)特征,闡述了國(guó)內(nèi)外對(duì)眼底圖像處理的研究現(xiàn)狀,分析了血管圖像的性質(zhì)和研究難點(diǎn),重點(diǎn)從眼底圖像去噪和眼底圖像血管分割兩方面進(jìn)行了研究,本文采用DRIVE標(biāo)準(zhǔn)圖像庫(kù)和STARE標(biāo)準(zhǔn)圖像庫(kù)中的彩色眼底圖像進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),完成的主要研究工作如下:
  (1)改進(jìn)了一種結(jié)合非局部均值濾波的雙邊濾波眼底圖像去噪方法。
  對(duì)眼底圖像去噪進(jìn)行了研究,深入分析了雙邊濾波與非局部均值濾波

3、兩種去噪方法,并對(duì)兩種去噪方法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行總結(jié),在這基礎(chǔ)上改進(jìn)一種結(jié)合非局部均值濾波的雙邊濾波眼底圖像去噪方法,與此同時(shí)還采用了積分圖運(yùn)算方法和升余弦函數(shù)近似灰度相似性函數(shù)分別實(shí)現(xiàn)NLMF以及BF的快速運(yùn)算,仿真實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果表明改進(jìn)的去噪方法對(duì)眼底圖像的去噪效果較好,運(yùn)算耗時(shí)較少。
  通過(guò)對(duì)眼底血管分割方法的分析與學(xué)習(xí),本文研究了一種基于水平集函數(shù)的彩色眼底血管分割方法。先應(yīng)用自適應(yīng)直方圖和二維Gabor變換對(duì)眼底圖像進(jìn)行預(yù)處理

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