2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩75頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、精細(xì)農(nóng)業(yè)是未來農(nóng)業(yè)的重要發(fā)展方向,無人機(jī)遙感作為獲取農(nóng)田信息的重要手段,是精細(xì)農(nóng)業(yè)的重要研究方向之一。無人機(jī)遙感利用機(jī)載穩(wěn)定平臺(tái)可以提高獲取農(nóng)田信息的效率,所獲得的遙感圖像質(zhì)量更高,信息更精確,為后續(xù)制作處方圖等工作打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。本論文根據(jù)實(shí)驗(yàn)室研制的機(jī)載穩(wěn)定平臺(tái)機(jī)構(gòu)建立了機(jī)械三維模型,并利用模型參數(shù)針對(duì)三種農(nóng)業(yè)中常用的相機(jī)建立了運(yùn)動(dòng)學(xué)方程和動(dòng)力學(xué)方程。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、實(shí)時(shí)性高和魯棒性強(qiáng)的原則,分別設(shè)計(jì)了PID控制器、模糊PI

2、D控制器和基于自適應(yīng)強(qiáng)跟蹤卡爾曼濾波的模糊PID控制器,并對(duì)三種模型在Simulink中建模進(jìn)行仿真對(duì)比分析。仿真結(jié)果表明,經(jīng)典PID控制算法在無噪聲情況和參數(shù)合適的情況下能對(duì)模型實(shí)現(xiàn)快、準(zhǔn)、穩(wěn)的控制,如果引入隨機(jī)噪聲或更換模型,經(jīng)典PID控制算法的控制精度會(huì)大幅下降;模糊PID的控制效果較經(jīng)典PID控制超調(diào)量更小,調(diào)節(jié)時(shí)間更短,穩(wěn)態(tài)誤差更低,且針對(duì)不同負(fù)載的穩(wěn)定平臺(tái)模型,模糊PID控制較經(jīng)典PID控制具有更優(yōu)良的適應(yīng)性,滿足穩(wěn)定平臺(tái)負(fù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論