基于機(jī)器視覺(jué)的輪胎模具字符缺陷檢測(cè).pdf

1、輪胎模具是輪胎生產(chǎn)線(xiàn)上的硫化成型裝備，模具上的字符攜帶產(chǎn)品的信息，對(duì)輪胎生產(chǎn)廠家而言非常重要。在模具生產(chǎn)過(guò)程中，如果存在字符漏印、多印和錯(cuò)印等錯(cuò)誤情況，影響模具質(zhì)量，將帶來(lái)嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。目前，行業(yè)內(nèi)對(duì)輪胎模具字符檢測(cè)主要依靠人眼。但是，人工檢測(cè)法判斷標(biāo)準(zhǔn)因人而異，不同個(gè)體檢測(cè)結(jié)果可能不一樣。而且，長(zhǎng)時(shí)間工作容易會(huì)造成人員視覺(jué)疲勞，檢測(cè)效率和可靠性將大大下降。近年來(lái)，隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器視覺(jué)越來(lái)越多地應(yīng)用于工業(yè)檢測(cè)，并取得了良好的效

2、果。
　　為了實(shí)現(xiàn)輪胎模具表面字符自動(dòng)化檢測(cè)，本文提出一種基于機(jī)器視覺(jué)的輪胎模具表面字符檢測(cè)方法。根據(jù)輪胎模具特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種基于機(jī)器視覺(jué)的自動(dòng)化檢測(cè)裝置。設(shè)計(jì)了相應(yīng)的圖像處理方法，包括圖像預(yù)處理、圖像拼接、圖像定位及字符檢測(cè)等步驟。圖像預(yù)處理主要包括將所采集的輪胎模具圖像的 CAD的外輪廓擬合為兩個(gè)圓的弧，并根據(jù)擬合得到的參數(shù)對(duì)采集的輪胎模具圖像和 CAD進(jìn)行極坐標(biāo)變換。然后，本文提出一個(gè)新的框架，以將采集的圖像定位到 CAD的