含可再售退貨的銷售商逆向物流庫存模型研究.pdf

1、退貨在流通領(lǐng)域中是十分常見的商業(yè)現(xiàn)象。由于回流產(chǎn)品的不確定性、分散性和多變性，使得原本就比較復(fù)雜的庫存問題變得更加難以有效地控制和管理。退貨引起的產(chǎn)品回流，使銷售商要區(qū)別被修的產(chǎn)品和可銷售的產(chǎn)品，這就導(dǎo)致了兩級庫存，使得每級庫存控制策略研究的意義重大。
　　 論文在分析國內(nèi)外逆向物流庫存模型的研究歷史、現(xiàn)狀和發(fā)展的基礎(chǔ)上，根據(jù)不同的需求和退貨特性，主要對包含可再售退貨的銷售商逆向物流庫存控制問題進(jìn)行研究，建立了幾種含可再售退貨的

2、銷售商逆向物流庫存控制模型。
　　 針對一般性產(chǎn)品(產(chǎn)品需求平穩(wěn))，在經(jīng)典EOQ模型的基礎(chǔ)上，同時考慮退貨修復(fù)滯后期和缺貨，建立了需求和退貨均確定的銷售商庫存控制模型，確定了使庫存成本最小時的最優(yōu)訂購策略，給出了具體的數(shù)值算例，并對主要參數(shù)進(jìn)行了靈敏度分析得出結(jié)論。
　　 接著，對前一模型進(jìn)行了退貨服從泊松分布條件下的拓展研究，建立了相應(yīng)的模型，證明了庫存系統(tǒng)總成本函數(shù)為嚴(yán)格凸函數(shù)，分析了最優(yōu)解的存在性和唯一性，確定了使

3、庫存成本最小時的最優(yōu)訂購策略和退貨處理策略，通過數(shù)值仿真和靈敏度分析，表明最優(yōu)訂購量和庫存平均總成本對各種參數(shù)具有不同的敏感性。
　　 最后，研究了季節(jié)性產(chǎn)品(產(chǎn)品需求受季節(jié)性影響)在其需求均值和方差已知而具體分布類型未知時的退貨可再次銷售的單周期庫存控制問題。假設(shè)一次訂購，訂購量在銷售季節(jié)前到達(dá)，銷售商所售商品可以被無限次退回，退回產(chǎn)品可以無限次再次銷售，以銷售商的收益最大化為目標(biāo)，借助報(bào)童模型建立了需求均值、方差己知需求分布