HEVC幀內預測關鍵技術并行算法的設計與實現(xiàn).pdf

1、專業(yè)學位碩士學位論文HEVC幀內預測關鍵技術并行算法的設計與實現(xiàn)DesignandImplementationofParallelAlgorithmsforHEVCIntraPredictionKeyTechniques學號：指導教師：完成日期：31309030郭成安教授201553大連理工大學DalianUniversityofTechnology大連理工大學專業(yè)學位碩士學位論文摘要隨著人們對視頻質量要求的不斷提高，在H264／AVC

2、視頻編碼標準之后于2013年，國際視頻編碼專家組VCEG和動態(tài)圖像專家組MPEG聯(lián)合推出了最新的高性能視頻編碼標準HEVC，HEVC的目標是比H264節(jié)省大約50％的碼率。HEVC編碼性能的提高是以計算復雜度大幅度增加為代價的，為了更廣泛的應用HEVC，有必要提高編碼速度，于是如何提高HEVC編碼效率成為了研究熱點。目前大多數計算機中最主要的兩種處理器分別是多核CPU和眾核GPU，GPU擁有大量的運算單元，適用于通用并行計算。NVIDI

3、A公司推出的計算機統(tǒng)一設備架構CUDA為GPU編程提供了很好的平臺。本文基于HEVC標準算法，針對幀內預測中的關鍵技術，設計相應的并行算法，并基于CUDA進行實現(xiàn)。文中首先分析數據之間的相關性，然后針對亮度分量和色度分量幀內預測求取預測值設計不同的并行算法；針對整數DCT變換和反變換，基于蝶形快速算法設計并行算法；針對量化和反量化設計并行算法；針對幀內預測并行算法進行優(yōu)化。另外，本文設計了一種逐步縮小模式搜索范圍的幀內預測快速算法，在預