面向購物行為的感知技術研究與應用.pdf

1、顧客的購物時瀏覽商品的時空數(shù)據(jù)對于商家進行商業(yè)決策具有重要的參考價值。在電子商務中，商家通過記錄顧客購物時的瀏覽記錄，可以分析和推測顧客的偏好和習慣。利用這些數(shù)據(jù)，商家可以充分挖掘顧客的潛在需求，為顧客提供個性化的推薦服務，同時也便于商家及時調(diào)整營銷策略與手段，極大地減小了商業(yè)風險。然而在線下實體購物場景中，還沒有一個有效的方法來識別和收集顧客的購物信息。因此，研究與應用線下購物過程中的信息感知技術具有重要的應用前景。
　　本文利

2、用商場已有的無線基礎設施，分析無線信號傳輸特性，設計了并實現(xiàn)了一套線下購物信息收集識別方案，實現(xiàn)了一個原型系統(tǒng)。本課題的主要創(chuàng)新點和工作內(nèi)容如下:
　　改進了現(xiàn)有基于CSI信道狀態(tài)信息的位置指紋生成方案。該方案充分利用無線傳輸過程中的CSI信道狀態(tài)信息的多徑成分，同時考慮了信號的空間特性和頻率特性，在縮減數(shù)據(jù)維度的同時保證了位置指紋的準確性。
　　提出了一種基于動態(tài)位置指紋時間序列相似性的室內(nèi)定位方法。與現(xiàn)有通過提前采集靜態(tài)

3、無線信號位置指紋信息來實現(xiàn)定位的方法不同，該方法采集目標與參考點同一時刻的無線信號特征信息，利用新的位置指紋生成方案生成CSI動態(tài)位置指紋時間序列。通過DTW（Dynamic Time Warping）來評估位置指紋時間序列的相似性來實現(xiàn)定位。實驗證明該方法在復雜的商場室內(nèi)環(huán)境中，能夠保持較高的精度和準確性。
　　提出了一個顧客線下購物瀏覽位置信息識別與收集原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用本文提出的室內(nèi)定位方法，在人流量不高的情況下，識別出顧