基于計算聽覺場景分析的語音增強.pdf

1、語音增強算法可以對噪聲進行削弱處理，增加混合聲音中目標聲音的清晰度，因此語音增強受到學(xué)者們的重視。目前可以用很多方法進行語音增強，例如譜減法、子空間算法以及統(tǒng)計模型等方法，而基于聽覺場景分析的語音增強算法相較于以往的其他算法，有著重要意義：它不需要考慮清音和濁音的情況，無論對什么樣的噪聲都可以濾除。本文在原始的基于計算聽覺場景分析(Calculation Auditory Scene Analysis,簡稱CASA)的語音增強算法基礎(chǔ)上

2、進行優(yōu)化，引入wiener濾波器，并且對語音增強質(zhì)量進行了分析。
　　首先，對以往的基于計算聽覺場景分析的語音增強算法進行研究，并對語音增強效果進行了分析，使用原始算法增強的語音盡管從主觀聽覺上可以聽到噪聲有一定的減弱，但仍然很刺耳，而且輸出信噪比不是很高。
　　其次，為了提高增強后語音的信噪比以及使聽到的聲音更讓人接受，引入了改進的維納濾波器，通過聽覺外圍模型與wiener濾波器的相互結(jié)合，發(fā)現(xiàn)使用該改進算法的確可以提高增

3、強后的語音質(zhì)量。
　　由于聽覺外圍模型與維納濾波器相結(jié)合的方法具有一定的局限性，需要已知噪聲的頻譜，因此又引入了一種通過對噪聲譜估計求取wiener濾波器系統(tǒng)函數(shù)的算法，該算法用在前述的基于計算聽覺場景分析改進算法的末端，對于不同類型的噪聲，都能進行一定的濾除。該算法更加簡潔，并且具有一定的實用性。
　　最后，將基于CASA的語音增強原始算法、聽覺外圍模型與wiener濾波器相結(jié)合的改進算法以及基于噪聲譜估計的CASA語音增