脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各行各業(yè)對(duì)電力的需求不斷增加，電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行已成為關(guān)系國(guó)計(jì)民生的大事。但由于電力系統(tǒng)規(guī)模龐大，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，且長(zhǎng)時(shí)間暴露于惡劣的自然條件下，故障的發(fā)生難以避免。同時(shí)，地鐵牽引供電系統(tǒng)作為地鐵的能源系統(tǒng)，其安全可靠運(yùn)行對(duì)地鐵穩(wěn)定運(yùn)行有著重要意義。但近年來(lái)，由于地鐵牽引供電系統(tǒng)故障而造成列車停運(yùn)、晚點(diǎn)的事故時(shí)有發(fā)生。因此，當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，需要迅速診斷并隔離故障。但在實(shí)際運(yùn)行中，傳統(tǒng)故障診斷方法并沒(méi)有較好解決電力系統(tǒng)故障

2、診斷問(wèn)題，錯(cuò)判、誤判仍時(shí)有發(fā)生。因此，一方面是對(duì)原有故障診斷方法進(jìn)行改進(jìn)，另一方面是探索新的故障診斷方法。脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)是一種新穎的具有分布式并行計(jì)算能力的計(jì)算模型，且具有較好的動(dòng)態(tài)特性。基于此，許多研究將其應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴給出基于波形相似度的輸電線路故障可信度。利用小波變換理論分析了輸電線路出現(xiàn)故障時(shí)，其波形信號(hào)出現(xiàn)的幅值與諧波變化，并采用波形相關(guān)系數(shù)來(lái)反映線路故障時(shí)其幅值與諧波的變化程度。同時(shí)，

3、為了驗(yàn)證波形相似度故障可信度能否有效準(zhǔn)確反映輸電線路故障，利用PSCAD建立模型，仿真180種不同的故障情況，驗(yàn)證其有效性；⑵將脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)應(yīng)用于故障選相中。建立基于脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)的故障選相模型，引入6種故障選相特征值，并分別給出其計(jì)算方法。給出基于故障選相模型的故障選相推理算法，實(shí)現(xiàn)故障選相。利用PSCAD建立模型，仿真450種不同的故障類型，驗(yàn)證所提選相方法有效性⑶將脈沖神經(jīng)膜系統(tǒng)應(yīng)用于地鐵牽引供電系統(tǒng)故障診斷中。給出基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/p>