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文檔簡介
1、本文就是應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡的函數(shù)逼近功能對煤的γ能譜進行分析,并預測其成份含量.文中闡述了用BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行解譜的原理、特點和優(yōu)勢,以及用BP神經(jīng)網(wǎng)絡解析能譜時所無法克服的系統(tǒng)誤差的成因.同時,對BP神經(jīng)網(wǎng)絡及算法進行了系統(tǒng)而詳細的介紹,并分析了它存在的主要缺陷及其產生的原因,針對解譜的難點和BP算法存在的主要缺陷,提出了相應的改進措施,如:加入動量項、動態(tài)調整學習步長和動量系數(shù)、動態(tài)調整結束點,以及"繼承學習"的方法等,并設計出解譜的網(wǎng)
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