視頻監(jiān)控中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、智能監(jiān)控系統(tǒng)是一個(gè)社會(huì)實(shí)現(xiàn)高效管理的重要組件，而運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)則是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的重要一步。論文主要研究了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)中較典型的目標(biāo)提取技術(shù)與目標(biāo)匹配技術(shù)兩個(gè)方面存在的不足，并采用了一些較以往效果有所改進(jìn)的方法，論文將研究成果應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。
　　Vibe(Visual Background Extractor即視覺背景提取)算法速度比較快，能夠有效抑制噪聲，但是也存在一定缺陷，比如無法有效地去除運(yùn)動(dòng)目標(biāo)陰影，且不能快速去除建立模型前期

2、存在的“鬼影”區(qū)域。針對(duì)上述存在的不足，研究了一個(gè)新的方法，融合了幀間差分方法的Vibe方法，將二者的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合對(duì)于提取效果有了一定的提升。利用幀間差分二值掩膜方法，進(jìn)行了兩點(diǎn)性能提升，a.在灰度顏色空間進(jìn)行前景提取并利用亮度信息去除感興趣運(yùn)動(dòng)物體產(chǎn)生的陰影，b.巧妙運(yùn)用幀差法的特性，快速去除Vibe產(chǎn)生的“鬼影”，最后用前文所述的形態(tài)學(xué)處理方法對(duì)提取結(jié)果加以改善，給出實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證結(jié)果。
　　目標(biāo)匹配方法主要有利用全局特征的匹配和利用