基于視覺顯著性的遙感圖像飛機檢測算法研究.pdf

1、隨著遙感技術日趨成熟，獲取的遙感圖像質量得到大幅提升，也使得基于遙感圖像的目標檢測成為熱門研究問題。而對于各類地面目標，飛機檢測具有及其重要的研究意義與價值，并且具有廣泛的應用場景。在軍事領域，飛機是最重要的現代作戰(zhàn)工具之一，對戰(zhàn)爭的局面起著舉足輕重的作用，因此了解敵方飛機部署，實時獲取敵方飛機動態(tài)，必要時進行精確打擊對戰(zhàn)爭勝利起著關鍵作用。而在民用方面，飛機作為現代化不可或缺的交通工具，極大提升了人民生活質量，通過對機場遙感圖像的飛機

2、檢測可以幫助機場實現自動化管理，避免人力浪費并提高安全指數。
　　目前國內外對遙感圖像飛機目標檢測展開了大量研究也取得了一定成果，但是由于遙感圖像本身信息量巨大、背景復雜，同時天氣變化以及噪聲干擾等都會對飛機目標檢測造成很大影響。另外，現有的飛機檢測技術通常需要較多的飛機先驗信息，需要對大量樣本訓練來達到較好地檢測效果。本文在現有算法的基礎上，進行大量了研究工作，提出了一種新型無監(jiān)督飛機檢測算法，本文具體研究內容如下：
　　

3、本文首先詳細研究了現有的遙感圖像飛機檢測算法，總結出目前最常用的基于特征學習方法的整體框架，并對其中的各項關鍵技術進行了詳細分析，提出了其不足之處；同時研究分析了一種基于全局形態(tài)濾波的飛機檢測算法。然后對視覺顯著性進行了深入研究，歸納了視覺顯著性的常用特征以及經典模型，并實驗生成各模型的顯著圖，分析了其對遙感圖像的適用性。最后本文將視覺顯著性應用到遙感圖像的飛機檢測中，將飛機檢測分為粗檢和精檢兩個階段，利用改進的圓周頻率濾波實現飛機的初