復(fù)雜動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)識別與穩(wěn)定性研究.pdf

1、在自然界和人類社會中存在著廣泛的網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)象.近年來,復(fù)雜動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)引起了國際科學(xué)界的廣泛重視,已成為統(tǒng)計物理、隨機圖論、生態(tài)學(xué)、電力網(wǎng)絡(luò)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的研究熱點,并與其它許多學(xué)科領(lǐng)域相互滲透,有著巨大的應(yīng)用前景.
　　本論文主要內(nèi)容分為五章,第一章簡要介紹一下非線性動力學(xué)和混沌控制的預(yù)備知識,并指出復(fù)雜動力學(xué)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀.第二章簡要介紹了各種混沌系統(tǒng)的同步方法以及同步性分析.第三章和第四章為文章的正文,詳細介紹了

2、本文的主要工作及創(chuàng)新點.在第五章中我們對全文進行了歸納總結(jié),并對以后的研究工作進行了展望.全文的主要內(nèi)容和思想概括為如下幾個方面:
　　(1)拓撲識別和參數(shù)識別在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究中是具有挑戰(zhàn)性的問題.利用同步理論我們針對一般的復(fù)雜動力學(xué)網(wǎng)絡(luò),基于狀態(tài)同步反饋方法,提出了一種參數(shù)識別策略,在可對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進行控制的前提下,該策略能有效識別未知的混沌振子網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重耦合參數(shù).本方法能較好克服因網(wǎng)絡(luò)內(nèi)同步產(chǎn)生線性相關(guān)性而不能有效識別參數(shù)的問題

3、,該方案以獨立混沌系統(tǒng)為驅(qū)動系統(tǒng),從而識別出耦合混沌系統(tǒng)的耦合參數(shù),且給出了參數(shù)更新規(guī)則的統(tǒng)一設(shè)計方法.耦合Chua電路的數(shù)值模擬很好的說明了本方法對于參數(shù)識別的有效性.
　　(2)耦合神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是通過對人腦的基本單元一神經(jīng)元建模和連接,來探索模擬人腦神經(jīng)系統(tǒng)功能的模型,是描述復(fù)雜腦神經(jīng)細胞網(wǎng)絡(luò)的一個比較成功的模型.離散時間耦合神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與分岔在神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)研究中占有重要地位.本文構(gòu)造了一個簡單的Lyapunov函數(shù),利用這