基于多尺度圖像融合方法研究.pdf

1、本文主要圍繞基于多尺度的圖像融合技術(shù)理論及其應(yīng)用展開研究，論文主要工作如下：
　　 ① 介紹了多尺度分解與重構(gòu)工具在醫(yī)學(xué)圖像、多聚焦圖像、遙感圖像、紅外與可見光圖像融合方面的應(yīng)用，比較了不同的多尺度分析工具在圖像融合中的性能。對(duì)小波變換的圖像融合原理進(jìn)行了簡(jiǎn)要概述并給出簡(jiǎn)單融合實(shí)驗(yàn)。在肯定小波變換作為圖像多尺度融合工具所具有明顯優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，指出了其因缺乏平移不變性易導(dǎo)致相位偏差降低融合質(zhì)量的不足；
　　 ② 定義了能夠反

2、映圖像之間區(qū)域相似程度的空間頻率比概念。在現(xiàn)有提升小波變換理論基礎(chǔ)上，通過取消其奇偶分裂環(huán)節(jié)，得到具有平移不變性的非采樣提升小波變換。在選擇低頻子帶系數(shù)時(shí)提出了一種基于空間頻率比的加權(quán)與選擇相結(jié)合系數(shù)選擇方案；針對(duì)高頻子帶的融合，采用一種基于邊緣信息的加權(quán)融合方法。對(duì)多聚焦圖像進(jìn)行了融合實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示出該算法相對(duì)于傳統(tǒng)基于小波的圖像融合方法具有明顯的優(yōu)越性；
　　 ③ 提出了基于非采樣Contourlet變換的改進(jìn)融合算法，

3、并以區(qū)域?qū)Ρ榷群涂臻g頻率比作為融合規(guī)則測(cè)度。針對(duì)紅外與可見光圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。圖像經(jīng)分解后低頻部分采用基于圖像物理特征的“加權(quán)平均”系數(shù)融合，對(duì)高頻系數(shù)采用基于區(qū)域?qū)Ρ榷扰c空間頻率比相結(jié)合的系數(shù)融合方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法相對(duì)于傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單融合方法以及基于區(qū)域能量的融合方法能得到具有更好視覺效果和更優(yōu)量化指標(biāo)的融合圖像；
　　 ④ 由于非采樣Contourlet變換在分解過程采用非采樣拉普拉斯金字塔的方式進(jìn)行的，在進(jìn)行方向?yàn)V波時(shí)，容易