閉環(huán)全生命周期管理系統(tǒng)中知識語義化管理技術的研究.pdf

1、閉環(huán)全生命周期管理(Closed-LoopLifecycleManagement，CL2M)理念的提出和建立，旨在利用物聯網、大數據、云計算等新技術，跨越不同的系統(tǒng)與組織，跟蹤、獲取產品全生命周期數據，實現產品信息的閉環(huán)流動，從而提高企業(yè)的運營效率并提供更優(yōu)質的服務。目前在CL2M系統(tǒng)中，產品不同生命階段所獲取的信息，彼此獨立，表達方式各異，阻礙了知識的共享與重用;同時未能充分提取產品知識的語義信息，缺乏有效的知識獲取方案，降低了知識的

2、利用率。
　　針對上述問題，通過對知識語義化管理中關鍵問題的深入研究，給出了具體的算法與解決方案。論文的主要工作內容如下:
　　1、研究了CL2M系統(tǒng)中知識的特點，闡述了知識語義化管理的需求。對目前CL2M系統(tǒng)中產品數據及知識管理(ProductDataandKnowledgeManagement，PDKM)技術及其不足進行了解析。最后，基于知識語義化管理的特點與功能，設計出知識語義化管理架構。
　　2、基于本體模型，

3、對CL2M系統(tǒng)構建多維度、多層次知識集成框架，進行產品知識表示。在此基礎上，設計出文檔語義向量與本體語義向量的提取與匹配算法。以知識語義空間，作為知識的語義標注結果，完成知識在CL2M系統(tǒng)知識集成框架中的多維度標注。
　　3、多角度地構建知識需求模型，基于模型相似度計算方法，進行需求模型與知識本體匹配算法設計，利用知識本體與語義空間，構建產品知識語義圖。最后基于知識語義圖，定義關鍵知識節(jié)點，引入復雜網絡理論方法，分析知識語義圖的內

4、部結構，設計出關鍵知識節(jié)點提取方法并提出重要性判別方案，引導用戶知識瀏覽。
　　4、對CL2M系統(tǒng)知識語義化管理平臺進行設計。編程實現了知識語義化管理平臺的主要功能，計算知識語義圖的網絡特征參數。最后，以低溫等離子體設備系統(tǒng)為應用研究對象，測試并對比語義標注算法、相似度匹配算法，驗證知識語義圖的小世界網絡和無標度網絡特性，提取關鍵知識節(jié)點并測試其重要性，證明知識獲取與呈現方案的有效性。
　　基于CL2M系統(tǒng)知識語義化管理技術