稀疏角度CT重建的正則化方法研究.pdf

1、影響CT重建精度的兩個(gè)關(guān)鍵因素是投影數(shù)據(jù)的獲取和重建的方法，受實(shí)際檢測(cè)環(huán)境和物體自身結(jié)構(gòu)的影響，探測(cè)器只能獲取到少量角度的投影，因此研究適合于稀疏角度的重建算法具有重要的價(jià)值。
　　以圖像的稀疏性作為先驗(yàn)知識(shí)，在迭代重建算法中加入正則項(xiàng)是提高重建圖像質(zhì)量的一種有效方法。基于CT圖像重建正則化理論選取張量緊框架作為稀疏基，結(jié)合低秩矩陣恢復(fù)技術(shù)提出了一種稀疏角度重建的雙正則化模型。采用Split-Bregman算法將重建模型“分裂”為

2、幾個(gè)可微的子問(wèn)題，解決了混合范數(shù)不可微問(wèn)題，通過(guò)與ART-TV算法的模擬對(duì)比試驗(yàn)表明:研究的算法在提高稀疏角度重建精度和抗噪性方面是可行的。
　　針對(duì)實(shí)際X射線是連續(xù)譜，而重建算法與能量不匹配問(wèn)題，研究了影響X射線衰減的兩種主要因素:康普頓效應(yīng)和光電效應(yīng)，并將衰減系數(shù)表示為兩者的線性組合。同時(shí)研究了多譜CT成像原理?？紤]到康普頓效應(yīng)系數(shù)和光電效應(yīng)系數(shù)與能量無(wú)關(guān)，以X射線的能譜信息作為先驗(yàn)知識(shí)，提出了一種多譜CT的投影分解方法:方法