基于健康云平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)方法.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，醫(yī)療健康服務(wù)行業(yè)正步入信息化時(shí)代。本文針對(duì)智能健康服務(wù)中多源異構(gòu)信息難以有效融合、疾病預(yù)警、醫(yī)療資源分布不均衡等問題，以發(fā)病人數(shù)多、潛伏期長(zhǎng)、死亡率高、對(duì)經(jīng)濟(jì)生活影響重大的心腦血管疾病等慢性病為研究對(duì)象，以數(shù)據(jù)—信息—知識(shí)管理為主線，采用大數(shù)據(jù)、智能信息處理和知識(shí)管理等理論，提出基于協(xié)同優(yōu)化的多源異構(gòu)健康信息智能融合方法，構(gòu)建基于長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的疾病預(yù)警模型，設(shè)計(jì)基于相對(duì)屬性學(xué)習(xí)的個(gè)性化醫(yī)生推

2、薦方法，并開發(fā)了健康云平臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)，目標(biāo)是為提高我國(guó)醫(yī)療信息服務(wù)水平、合理配置醫(yī)療資源提供理論與實(shí)踐支持。因此本文重點(diǎn)是通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法深度挖掘用戶健康數(shù)據(jù)，對(duì)疾病進(jìn)行預(yù)測(cè)并為患者推薦合適的醫(yī)生。
　　本文首先通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)從醫(yī)療信息平臺(tái)中采集醫(yī)生信息、醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息以及患者評(píng)價(jià)信息，并將從不同平臺(tái)獲取的信息進(jìn)行融合以及進(jìn)一步的預(yù)處理。其次在健康云平臺(tái)基礎(chǔ)上，使用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）模型預(yù)測(cè)患者患充血性心力衰竭疾病的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)