計(jì)算機(jī)輔助定密系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和信息化的不斷推進(jìn)，保密工作面臨的問(wèn)題日趨凸顯，而定密工作是保密工作的源頭性和基礎(chǔ)性工作，決定了保密工作的效率和質(zhì)量，因此，實(shí)現(xiàn)定密工作的高效性、準(zhǔn)確性和智能性是現(xiàn)實(shí)的迫切需求。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)各機(jī)關(guān)、單位主要采用人工定密的方式，存在著一些新老問(wèn)題，比如，定密職責(zé)不規(guī)范、不明確;定密尺度難以把握、經(jīng)驗(yàn)難以積累;涉密數(shù)據(jù)難以管理等問(wèn)題。針對(duì)這些實(shí)際問(wèn)題，本文針對(duì)文本定密分類關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)展研究，重點(diǎn)對(duì)CHI統(tǒng)計(jì)特征選擇和TFID

2、F權(quán)重計(jì)算方法進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了融合規(guī)則定密和特征向量定密的計(jì)算機(jī)輔助定密系統(tǒng)，大大提升了定密工作效率。本文的工作主要如下:
　　(1)針對(duì)數(shù)據(jù)集偏斜和文本篇幅差異，且傳統(tǒng)特征選擇方法和權(quán)重計(jì)算方法不能很好解決問(wèn)題而導(dǎo)致分類不準(zhǔn)確的情況，本文重點(diǎn)在CHI統(tǒng)計(jì)特征選擇和TFIDF權(quán)重計(jì)算兩個(gè)方面展開(kāi)研究。定義了密度因子以修正原始數(shù)據(jù)，對(duì)特征分布進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)而引入標(biāo)準(zhǔn)差和信息熵描述了特征類間分布和類內(nèi)分布情況。在此

3、基礎(chǔ)上，將特征類內(nèi)分布熵和詞頻因子融入CHI統(tǒng)計(jì)模型，改進(jìn)了傳統(tǒng)的CHI統(tǒng)計(jì)方法;綜合了特征類間分布權(quán)和類內(nèi)分布熵，改進(jìn)了TFIDF權(quán)重計(jì)算方法。針對(duì)兩種方法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)準(zhǔn)確率、召回率和F1值等性能指標(biāo)進(jìn)行了分析，實(shí)驗(yàn)表明，方法可以有效地提升文本分類的精度。
　　(2)基于以上方法，并對(duì)涉密關(guān)鍵詞庫(kù)和定密規(guī)則庫(kù)進(jìn)行構(gòu)建，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)輔助定密系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括兩部分功能，即基于規(guī)則庫(kù)的文本定密和基于特征向量的文本定密方法。對(duì)系